Datadog tiene una cantidad enorme de productos y superficies de uso. Paneles, Monitores, Logs Explorer, Notebooks, On call, Service Map, Bits AI SRE Agent y más. Para muchas personas es difícil mantener todo eso claro en la cabeza.
Este artículo propone un modelo mental que facilita navegar Datadog. A esta idea la llamo Lentes.
Que es una Lente
Una Lente no describe un producto entero, sino la parte de su funcionalidad que cumple un rol específico. Con tres Lentes es suficiente para abarcar todo lo que ofrece Datadog
Lente de Presentación la parte que devuelve información o evaluaciones a las personas usuarias.
Lente de Recolección la parte que obtiene datos de tus sistemas o de quienes los usan, como logs, trazas y métricas.
Lente de Ejecución la parte que toma acciones y puede afectar el comportamiento de tus sistemas.
Ejemplos rápidos
Si miramos Synthetics con la Lente de Presentación, vemos las alertas y resultados que muestra a las personas usuarias. Con la Lente de Recolección, vemos cómo envía solicitudes controladas a tus servicios y recolecta respuestas para validar que se comportan como se espera.
El agente de trazas es otro caso claro. Con la Lente de Recolección, agrupa spans de tu aplicación y los envía a Datadog. Con la Lente de Ejecución, aparecen funciones como In App WAF, ya que pueden bloquear tráfico en tiempo de ejecución y modificar el comportamiento de la app.
Al cambiar de Lente, no necesitas pensar en cada producto como una caja gigantesca con decenas de funciones. Puedes decidir qué usar según lo que quieres lograr. Las Lentes te muestran qué opciones tienes para alcanzar tu objetivo sin partir de nombres de producto.
Lente de Presentación en detalle
Cuando aplicas la Lente de Presentación, muchos productos de Datadog exponen funciones que devuelven valor visible a las personas usuarias. Aunque suenen como cosas distintas, comparten el mismo rol presentar información de forma útil. Ejemplos representativos incluyen Dashboards, Logs Explorer, Monitors, Notebooks, Service Map, On call, Bits AI SRE Agent y páginas específicas como Kubernetes Overview o Watchdog.
Esta Lente se entiende mejor con dos propiedades clave
Propiedad 1 Modo de entrega Push o Pull. Quién inicia el intercambio de información. Pull significa que entras a un Dashboard o a Logs Explorer para consultar los datos por ti mismo. Push significa que Datadog te avisa cuando se cumplen condiciones, por ejemplo con Monitors o con informes programados de paneles.
Propiedad 2 Modo de uso Predefinido o Exploratorio. Cómo interactúas con los datos. Predefinido incluye Dashboards, Monitors, Watchdog y vistas de producto que rara vez cambian una vez configuradas. Exploratorio incluye Logs Explorer, Traces Explorer o Product Analytics, donde sueles lanzar consultas nuevas en cada sesión.
Cómo usar este modelo en la práctica
Hazte dos preguntas sencillas. Primero, quieres que Datadog te empuje resultados con notificaciones o prefieres tirar de la información y revisarla cuando te convenga. Segundo, necesitas una vista estable ya definida o quieres explorar libremente con consultas ad hoc.
Con esas dos respuestas, llegas a la capacidad adecuada. Pull más Predefinido te dirige a Dashboards. Pull más Exploratorio sugiere usar Logs Explorer o Traces Explorer. Push más Predefinido apunta a Monitors o a informes de paneles. Un Push Exploratorio es raro pero factible en configuraciones a medida.
Ejemplos
Si deseas revisar un conjunto predefinido de métricas de negocio cuando tengas tiempo, ve a un Dashboard. Si quieres alertas en tiempo real ante un patrón de error en logs, configura un Log Monitor en vez de depender de búsquedas manuales. Si te interesa profundizar en trazas de forma puntual y con libertad, abre un Explorer.
Cómo encaja Q2BSTUDIO en este enfoque
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Ideas finales
Esta es una primera propuesta para ver Datadog de forma más simple. Contar con la Lente de Presentación ayuda a elegir con rapidez la vista adecuada para cada necesidad, reduciendo fricción y tiempo hasta el insight. En próximas entregas exploraremos las otras dos Lentes Recolección cómo entran los datos en Datadog y Ejecución cómo la plataforma toma efecto en tus sistemas. Con estas tres Lentes puedes descomponer toda la familia de productos y escoger la herramienta correcta para cada propósito. Nos encantará escuchar tus comentarios y casos de uso.