Si alguna vez iniciaste un proyecto .NET, conocerás la tentación de empezar a crear controladores y modelos sin un plan claro. El resultado suele ser un caos difícil de escalar y mantener. La clave es una base sólida desde el primer día. En esta guía práctica te contamos qué debe tener un proyecto .NET profesional, especialmente si hablamos de APIs web y aplicaciones empresariales, y cómo en Q2BSTUDIO potenciamos estos pilares con aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, además de ia para empresas y agentes IA.
Estructura de proyecto clara. Una estructura predecible facilita el trabajo en equipo y refuerza la separación de responsabilidades. Carpeta sugerida: Controllers para peticiones HTTP; Models para DTOs, ViewModels y entidades de dominio; Services para la lógica de negocio; Repositories para acceso a datos con EF Core o Dapper; Interfaces para las abstracciones; Data con DbContext y migraciones; Middleware para logging, trazas y errores; Utilities o Helpers para utilidades compartidas como JWT y cifrado; wwwroot para archivos estáticos; Tests para pruebas unitarias e integradas. En la raíz: appsettings.json para configuraciones, Program.cs como punto de entrada y Startup.cs opcional en plantillas más antiguas, además del archivo .csproj.
Program.cs y Startup.cs. Configura inyección de dependencias, middleware, ruteo y logging. Es el centro de cableado de la aplicación.
Inyección de dependencias DI. Favorece bajo acoplamiento y testabilidad. Registra servicios y repositorios por ámbito adecuado y evita dependencias concretas en los controladores.
Configuración con appsettings.json. Centraliza cadenas de conexión, claves de API, secretos JWT y sobreescrituras por entorno Development, Staging y Production.
Observabilidad y logging. Usa el logger integrado o proveedores como Serilog o NLog para trazas enriquecidas, correlación y exportación a sinks externos.
Manejo de errores. Implementa un middleware global de excepciones para respuestas consistentes, códigos HTTP adecuados y detalle seguro para producción.
Modelos, DTOs y ViewModels. Mantén separadas las entidades de dominio de los contratos expuestos por la API para evitar filtrar el esquema de base de datos y facilitar versiones.
Capa de datos. Con EF Core define DbContext en Data, usa migraciones para la evolución del esquema y, si aplica, un patrón repositorio para abstraer el acceso.
Capa de servicios o negocio. Los controladores deben ser delgados; la lógica de negocio vive en servicios probados y reutilizables.
Autenticación y autorización. JWT, cookies u OAuth según el caso. Protege rutas con Authorize y separa políticas, roles y claims.
Middleware transversal. Para logging, seguimiento de solicitudes, autenticación, compresión, CORS, versionado de API y rate limiting básico.
Pruebas unitarias e integradas. Con xUnit, NUnit o MSTest. Aísla dependencias con Moq u otra librería de mocks y complementa con pruebas de integración sobre el pipeline real.
Documentación de API. Swagger u OpenAPI son estándar de facto para describir, probar y versionar tus endpoints.
Análisis estático y estilos. Integra herramientas como StyleCop, SonarQube o ReSharper para cumplir estándares y detectar problemas tempranos.
CI CD. Automatiza build, pruebas y despliegues con Azure DevOps, GitHub Actions u otra plataforma, incluyendo calidad de código y escaneo de seguridad.
Extras recomendables. Health checks para monitorizar en Kubernetes o Docker; rate limiting para prevenir abusos; localización para múltiples idiomas; feature flags para activar funciones sin desplegar; gestión de secretos con bóvedas como Azure Key Vault o equivalentes.
Resumen de mínimos. Arquitectura limpia y separación de responsabilidades; DI bien definida; configuración por entorno; logging y manejo de errores centralizados; autenticación y autorización seguras; pruebas unitarias e integradas; documentación con OpenAPI; estructura de carpetas mantenible y coherente.
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