El equipo de Go ha añadido recientemente un servidor oficial Model Context Protocol MCP a gopls, la implementación del Language Server Protocol LSP para Go. Gracias a ello, editores como VS Code y agentes IA pueden acceder de forma directa y eficiente a funciones del LSP sin tener que leer archivos completos, reduciendo consumo de tokens y acelerando tareas como referencias, diagnósticos y navegación de símbolos.
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Cómo habilitar gopls MCP en VS Code paso a paso
Paso 1 Instalar o actualizar gopls. En tu terminal ejecuta go install golang.org/x/tools/gopls@latest. Asegúrate de tener una versión reciente de Go para obtener la mejor compatibilidad.
Paso 2 Activar el servidor MCP desde VS Code. Abre Configuración y localiza Go Language Server Flags. Edita settings.json y añade la bandera -mcp.listen=localhost:8092 en el arreglo go.languageServerFlags. Reinicia o recarga VS Code para aplicar los cambios.
Paso 3 Registrar el servidor MCP para los agentes de VS Code. Ejecuta el comando MCP Add Server. Elige HTTP e introduce la dirección https://localhost:8092. Como alternativa, puedes registrar en .vscode/settings.json un servidor llamado gopls con url https://localhost:8092 y type http.
Paso 4 Optimizar el uso de herramientas con instrucciones. Crea el directorio .github/instructions en tu repositorio. Dentro, genera el archivo gopls.instructions.md e indica applyTo con el patrón **/*.go. Después, ejecuta el comando gopls mcp -instructions y añade la salida a ese archivo para que los agentes aprovechen al máximo las herramientas del LSP.
Cómo usarlo en tu día a día
Abre el chat del agente en VS Code y empieza a consultar tu código. Un ejemplo útil es pedir referencias de un símbolo de tu proyecto, por ejemplo Describe where MyFunction is used. El agente empleará la herramienta go_symbol_references para encontrar dónde se usa, sin rastrear archivos completos, de manera precisa y eficiente.
Por qué MCP marca la diferencia
Además de referencias y navegación, destaca go_diagnostics. Esta herramienta no solo reporta problemas, también permite aplicar fixes sugeridos de forma automática, basados en el análisis determinista de gopls. Así se elevan la consistencia y la calidad de las correcciones frente a enfoques puramente estadísticos.
Un caso práctico es modernize, que propone mejoras cuando surgen nuevas características del lenguaje. Por ejemplo, puede sugerir convertir un bucle for i := 0; i < 10; i++ a la sintaxis for i := range 10 cuando corresponde. Dado que los LLM tienden a generar código basado en patrones históricos, estas herramientas ayudan a adoptar novedades del lenguaje antes de que se generalicen en la base de conocimientos de los modelos.
Ventajas para tu equipo
Con gopls MCP y agentes IA integrados en VS Code, lograrás inspección contextual del código, diagnósticos accionables, modernización automática, ahorro de tokens y mayor velocidad de desarrollo. Si buscas robustez adicional, suma capacidades de ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, automatización de procesos, power bi e inteligencia de negocio para disponer de una cadena de entrega completa, segura y escalable. En Q2BSTUDIO te ayudamos a integrar agentes IA con tu repositorio, orquestar flujos en CI CD y alinear todo con tus objetivos de negocio.
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