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En el Patrón de Estado, el mismo objeto se comporta de forma diferente según su estado actual. Un ejemplo sencillo es la preparación de un pollo: cuando llega está sin limpiar, por lo que primero hay que lavarlo. Si en ese momento intentas cocinarlo, la operación no procede porque aún no está marinado. En cambio, cuando el pollo pasa al estado marinado, la misma acción de cocinar sí avanza y finalmente, una vez cocido, ya se puede servir. Así, el flujo completo lava marina cocina y sirve se coordina con transiciones de estado que encapsulan la lógica de cada fase.
En una implementación típica en Python se define un contexto llamado Mamma que mantiene una referencia al estado actual y delega en él las operaciones. También se define una interfaz de estado con métodos como lavar marinar cocinar y servir, y varias clases concretas para cada estado por ejemplo sin limpiar limpio marinado y cocinado. Cada método ejecuta su comportamiento específico y, al terminar, decide si debe transicionar al siguiente estado. Este enfoque elimina cascadas de condicionales, reparte responsabilidades por estado, facilita pruebas unitarias y permite añadir nuevos estados sin tocar el código existente del contexto.
Cómo llevarlo a práctica en Python paso a paso: 1 crear una clase contexto que guarde el estado actual y ofrezca un método de orquestación como iniciar preparacion que llame a lavar marinar cocinar y servir; 2 definir una interfaz abstracta para los estados con los métodos del ciclo de vida; 3 implementar estados concretos que encapsulen la lógica y gestionen la transición adecuada al finalizar cada acción; 4 mantener el contexto libre de reglas específicas para que los cambios de comportamiento dependan solo del estado activo.
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