Si buscas desplegar herramientas de inteligencia artificial potentes sin exponer datos sensibles, el gran reto es aprovechar todo su potencial manteniendo la seguridad y el control. Muchas plataformas empujan todo a la nube, lo que parece cómodo al principio pero en seguida genera dudas cuando gestionas registros de clientes, finanzas o propiedad intelectual. Quieres la potencia de agentes IA colaborando, pero también privacidad, gobernanza y la opción de correrlo todo en tu propio equipo.
Ahí es donde entra Eigent.
Eigent es una aplicación de escritorio local first de múltiples agentes. En lugar de enviar tus datos a servidores externos, todo se ejecuta en tu ordenador. Obtienes visibilidad total de lo que sucede y la tranquilidad de que tus archivos, credenciales y registros se quedan contigo. Imagina construir tu propia fuerza laboral de IA: un agente de búsqueda que rastrea la web, un agente desarrollador que ejecuta código, un agente de documentos que escribe y edita archivos y agentes multimodales capaces de tratar imágenes y audio. Eigent los coordina para trabajar en paralelo, pasarse el testigo cuando conviene y entregarte resultados pulidos.
En esta guía verás paso a paso cómo ponerlo en marcha de forma totalmente local. Al final tendrás Eigent funcionando en tu escritorio con agentes listos para colaborar en tus términos.
Requisitos previos
Node.js v18 o superior y npm. Eigent es una aplicación Node y Electron. Instala Node 18 a 22 para mejor compatibilidad. Memoria y hardware. Se recomiendan al menos 8 GB de RAM. Eigent puede funcionar solo con CPU si usas APIs externas como OpenAI o Anthropic. Si deseas ejecutar modelos grandes localmente, una GPU potente como una NVIDIA RTX marcará la diferencia. Sistema operativo. Windows y macOS están soportados. Docker instalado y en ejecución.
Paso 1. Clona el repositorio e inicia el backend con PostgreSQL
Ejecuta estos comandos en tu terminal: git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git, cd eigent, cd server, copia .env.example a .env, y levanta los servicios con docker compose up -d. Este compose arranca dos contenedores locales: una base de datos PostgreSQL para almacenar los datos de Eigent y la API de Eigent. La API queda accesible en localhost:3001. Docker crea un volumen para Postgres, por lo que los datos persisten en tu disco.
Paso 2. Verifica el almacenamiento local
Todo está funcionando de forma local. El contenedor eigent_postgres guarda la base de datos. Puedes comprobarlo listando contenedores con Docker o conectándote con psql dentro del contenedor. Mensajes de agentes, datos de usuario y registros de tareas se escriben en ese Postgres local. No se envía nada fuera de tu máquina, privacidad por diseño.
Paso 3. Ajusta .env.development para usar el proxy local
En la raíz del proyecto edita el archivo .env.development y asegúrate de incluir estas líneas sin comentar: VITE_BASE_URL=/api, VITE_PROXY_URL=https://localhost:3001, VITE_USE_LOCAL_PROXY=true. Con ello, el frontend enviará todas las llamadas de API a tu backend local en lugar de cualquier servicio remoto.
Paso 4. Ejecuta la aplicación frontend
Vuelve a la raíz del repositorio, instala dependencias y arranca el entorno de desarrollo con npm install y luego npm run dev. Por defecto el frontend se sirve en https://localhost:3000 y, gracias a la configuración previa, realiza las peticiones a la API en https://localhost:3001. No necesitas credenciales en la nube para esta configuración local.
Paso 5. Accede a la interfaz de Eigent
Abre el navegador y entra en la app. Verás una pantalla de inicio de sesión, pero es exclusivamente local. Tus credenciales y datos permanecen en el Postgres que levantaste con Docker. Una vez dentro, accedes al panel principal para crear agentes personalizados, definir flujos de trabajo y configurar herramientas. Puedes activar integraciones como búsqueda web, Slack o Google Docs y elegir el modelo LLM que prefieras. En modo local deberás aportar tus propias claves o endpoints para modelos externos cuando sea necesario.
Prefieres un recorrido visual paso a paso. Puedes ver un tutorial completo en YouTube buscando Eigent Local Setup, con la demostración de todo el proceso de Docker al acceso a la interfaz local.
Qué sigue
Con esto ya has creado tu propia fuerza laboral de IA, totalmente local y autogestionada. Sin ataduras a la nube, sin fuga de datos, solo agentes trabajando a tu manera. Puedes clonar el repositorio oficial y construirlo por ti mismo para continuar iterando y personalizando. Si surge cualquier duda o quieres plantear nuevas ideas, la comunidad en Discord de Eigent es un buen punto de encuentro para resolver preguntas y compartir flujos.
Cómo te ayuda Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, somos especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi. Te ayudamos a diseñar, desplegar y mantener agentes IA en local, híbrido o en la nube, integrar Eigent con tus sistemas corporativos y crear software a medida que conecte tus datos con flujos automatizados y cuadros de mando. Si buscas acelerar la adopción de ia para empresas con casos de uso reales, descubre cómo lo hacemos en nuestra agencia de IA. Y si quieres llevar tu eficiencia al siguiente nivel, explora cómo orquestamos flujos de extremo a extremo con nuestra automatización de procesos.
Conclusión
Con Eigent puedes crear una plataforma de agentes IA local con control absoluto sobre la privacidad. Y con el apoyo de Q2BSTUDIO puedes llevarla a producción con garantías: aplicaciones a medida conectadas a tus fuentes de datos, arquitectura segura con ciberseguridad y pentesting, integración con servicios cloud aws y azure cuando proceda, y analítica con servicios inteligencia de negocio y power bi para convertir resultados en decisiones. Todo lo necesario para una fuerza laboral de IA realmente útil, segura y sostenible.