Hola a todos. Hace poco tuve que implementar una funcionalidad donde elementos de una lista muy grande debían actualizarse a intervalos extremadamente cortos, tan bajos como 10 milisegundos. Mi primera aproximación fue la clásica: mantener un índice en estado, recorrer la lista y actualizar elemento por elemento. Rápidamente vi dos problemas principales: demasiados re renderizados por la frecuencia tan alta y sobrecarga constante al guardar y recuperar el estado del índice. Para resolverlo opté por un enfoque distinto usando un generador para controlar el ritmo de actualización mientras cada ítem gestiona su propio estado de visibilidad.
Imagina que quieres ocultar caracteres de una cadena enorme uno a uno con control preciso para iniciar, pausar y reanudar. La idea es que cada carácter tenga un estado local isVisible y que el componente padre reciba y almacene los setters de todos los hijos. Con un generador recorremos secuencialmente esos setters y con un intervalo corto vamos avanzando la iteración para ocultar un carácter cada vez. Si pausas, el generador conserva su posición; si reanudas, continúa desde el punto exacto donde se detuvo.
Cómo se estructura la solución en alto nivel
Componente hijo gestiona su estado local de visibilidad y expone su setter al padre en el montaje. Componente padre guarda todos los setters en una referencia, crea un generador que va entregando uno por uno esos setters y controla el avance mediante un intervalo. Acciones disponibles iniciar el proceso, detenerlo limpiando el intervalo y continuar desde el último punto usando el estado interno del generador.
Ventajas y trade offs
Mejor rendimiento porque solo se actualiza un componente a la vez incluso con intervalos de 10 ms. Control de pausa y reanudación gracias al carácter con estado de los generadores. Mayor complejidad conceptual que una solución basada en un índice global, aunque en listas grandes y frecuencias ultra cortas el beneficio de rendimiento compensa.
Lecciones aprendidas
Al principio, controlar actualizaciones con un generador puede resultar poco intuitivo, pero se convierte en un patrón potente para actualizaciones precisas y eficientes. Si trabajas con listas grandes y necesitas latencias muy bajas, este enfoque reduce renders innecesarios y te da un control fino sobre el flujo de actualización.
Cómo puede ayudarte Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que diseña aplicaciones a medida y software a medida con foco en rendimiento y escalabilidad. Implementamos patrones modernos de React y arquitectura front end avanzada para casos de alto volumen y baja latencia. También integramos inteligencia artificial, agentes IA e IA para empresas en productos productivos, reforzamos la ciberseguridad desde el diseño, desplegamos en servicios cloud AWS y Azure y potenciamos la toma de decisiones con servicios de inteligencia de negocio y Power BI. Si buscas un partner para crear soluciones sólidas de extremo a extremo, descubre nuestro enfoque de desarrollo en desarrollo de aplicaciones y software a medida y explora cómo incorporamos capacidades de inteligencia artificial aplicada en tus productos.
Palabras clave que guían nuestro trabajo aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio, IA para empresas, agentes IA y Power BI. Si te interesa probar este patrón con tu propio caso de uso o necesitas una auditoría de rendimiento en tu frontend, estaremos encantados de ayudarte.