Progreso Diario de LeetCode Día 17

Soluciones en Python y C++ para dos retos de LeetCode: Minimum Operations to Exceed Threshold Value I y Move Zeroes. Análisis de complejidad, enfoques in situ y con dos punteros.

5 sept 2025 • 3 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Problemas resueltos: #3065 Minimum Operations to Exceed Threshold Value I y #283 Move Zeroes

Progreso Diario LeetCode – Día 17. Hoy trabajé con dos retos de arreglos: contar cuántos elementos están por debajo de un umbral cuando se elimina repetidamente el mínimo global, y mover todos los ceros al final manteniendo el orden relativo.

Lo que aprendí: en el problema del umbral, la operación de quitar el mínimo fuerza a eliminar cada valor menor que k exactamente una vez, por lo que la respuesta es el conteo de valores con nums menor que k. En mover ceros, borrar en medio y empujar al final mantiene estabilidad y es in situ, pero puede costar O(n^2) frente a la alternativa óptima de dos punteros O(n). Ambos ejercicios refuerzan cómo traducir las reglas del enunciado a invariantes simples y medibles.

#3065 Minimum Operations to Exceed Threshold Value I

Idea clave: mientras exista algún elemento menor que k, ese será el mínimo global y deberá eliminarse una vez. Por tanto, el número mínimo de operaciones es exactamente la cantidad de elementos con valor menor que k. Se puede ordenar y contar hasta hallar el primer nums i mayor o igual que k o, más directo, contar en una sola pasada sin ordenar.

Complejidad: si ordenas, O(n log n) tiempo y O(1) espacio extra in situ. Si solo cuentas, O(n) tiempo y O(1) espacio.

#283 Move Zeroes

Estrategia in situ con borrar y empujar: al encontrar un cero, se desplaza al final y se borra de su posición actual, reduciendo el rango útil y manteniendo el orden de los no ceros. Es correcta y estable, pero cuesta O(n^2) en el peor caso por borrados en posiciones intermedias. Alternativa recomendada O(n): dos punteros que escriben los no ceros al frente y rellenan con ceros al final.

Logros del día: implementé el conteo de elementos bajo umbral en Python y C++ de forma clara y concisa, y demostré un movimiento de ceros estable y en sitio, junto con el contraste de complejidades.

Resumen de complejidad: mínimo para exceder umbral O(n log n) con ordenación y O(1) extra, o bien O(n) contando. Mover ceros O(n^2) con borrar y empujar y O(1) extra, o O(n) con dos punteros.

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