Introducción
En Youtangen tenemos una misión clara: cerrar el valle de la muerte en la adopción de materiales sostenibles y permitir que marcas de moda de segmento medio adopten materiales ecológicos como algodón y poliéster reciclado sin riesgo económico ni de rendimiento. Para el hackathon Code with Kiro desarrollamos un MVP que ofrece insights con IA para diseñadores y responsables de compras, con un buscador de materiales y capacidad de previsión de costes a 1-10 años. El IDE con IA de Kiro transformó nuestro flujo de trabajo, redujo el tiempo de prototipado en un 50 por ciento y nos permitió desplegar una plataforma escalable y neutra en carbono sobre Google Cloud Run. Así aprovechamos Kiro para crear un punto de inflexión en moda sostenible.
El problema: navegar el laberinto de la moda sostenible
El mercado de moda sostenible está en auge, con una proyección de 8 a 12 mil millones de USD en 2025 y un CAGR del 23,2 por ciento, pero las marcas se enfrentan a retos serios: cadenas de suministro fragmentadas, precios volátiles y escepticismo sobre el desempeño de los materiales, como durabilidad o tacto. En más de 15 entrevistas con expertos del sector identificamos que las marcas de segmento medio, como Veronica Beard o Another Tomorrow, necesitan herramientas para evaluar materiales sostenibles con rapidez y confiar en su viabilidad económica. Plataformas actuales como Textile Exchange aportan estándares y SwatchOn facilita el aprovisionamiento, pero ninguna ofrece analítica predictiva que elimine barreras de adopción. Youtangen cubre ese vacío con soporte a la decisión impulsado por IA.
Nuestra solución: plataforma con IA de Youtangen
Youtangen es una plataforma web para marcas de moda de segmento medio con dos capacidades esenciales. Primero, una base de datos de materiales con benchmarking mediante IA: un buscador de 10 materiales, como algodón reciclado, poliéster reciclado y sus equivalentes vírgenes, que compara análisis de ciclo de vida como CO2 o uso de agua frente a especificaciones que sube el usuario como coste o durabilidad. Por ejemplo, el poliéster reciclado reduce el CO2 un 58 por ciento frente al virgen, lo que aborda dudas sobre el rendimiento y el tacto. Segundo, un módulo de previsión de costes a futuro que proyecta precios de materiales a 1-10 años e incorpora impacto regulatorio de la UE 2027 con un 15 por ciento adicional y volatilidad de suministro de más menos 5 por ciento, ayudando a superar barreras económicas y estimando ahorros del 20 al 30 por ciento para las marcas.
Alojada en Google Cloud Run con energía 100 por ciento renovable, Youtangen encaja con nuestro objetivo Carbon13 de reducir 10 megatoneladas de CO2. La interfaz moderna, con búsqueda intuitiva, comparativas y gráficos interactivos de costes, está pensada para diseñadores y VPs de sourcing.
Cómo Kiro impulsó nuestro desarrollo
El IDE con IA de Kiro fue como un cofundador técnico, optimizando cada fase. En codificación en línea, Kiro generó la mayoría de endpoints del API en Flask, como api materiales y api benchmark, y los componentes de React como MaterialDatabase y CostForecasting, además de proponer consultas MongoDB optimizadas que redujeron días de trabajo a horas. En su chat multimodal, lo usamos para diseñar el esquema de base de datos con 10 materiales y datos LCA, y para afinar la lógica de previsión de costes incluyendo el impacto UE 2027. Kiro sugirió un modelo de forecasting basado en numpy para evitar incompatibilidades de Python 3.13 con determinadas librerías, ahorrándonos días de depuración. Con Agent Hooks, automatizamos tareas críticas como sembrar la base de datos en MongoDB Atlas con un script de semillas y ejecutar pruebas del API, dejando registro de estas automatizaciones en el archivo de hooks y recortando más de 10 horas de trabajo manual. Con desarrollo guiado por especificaciones, definimos un archivo de especificaciones para que Kiro generara estructuras coherentes y escalables alineadas con nuestra visión.
Nuestro repositorio público en GitHub, con licencia MIT, incluye el directorio de especificaciones y registros de Kiro, mostrando su rol esencial en el proceso de desarrollo.
Demo: Youtangen en acción
Un usuario puede buscar Mezcla de Algodón Reciclado y comparar frente a sus especificaciones, por ejemplo coste 3 dólares y durabilidad 7,8, visualizando una reducción de CO2 del 58 por ciento. También puede generar una curva de costes a 5 años para poliéster reciclado viendo el impacto de la regulación UE 2027 y la proyección de ahorro. Además, estimamos el potencial de evitar hasta 1 millón de toneladas de CO2 gracias a una adopción extendida.
Gracias a la codificación en línea y a los hooks de Kiro logramos un MVP pulido en semanas, no meses. El producto proyecta una retención del 50 por ciento, ahorros del 20 por ciento y una mejora del 70 por ciento en la confianza medida por encuestas, convirtiéndolo en una herramienta convincente para las marcas.
Detalles técnicos
Nuestro stack incluye backend en Flask con numpy para previsión y sympy para cálculos de ACV, frontend en React con gráficos interactivos, base de datos en MongoDB Atlas o en memoria para demo, y despliegue en Google Cloud Run con hospedaje neutro en carbono. De Kiro usamos codificación en línea, chat multimodal para diseño de esquema y algoritmos, hooks de agente para sembrado de datos y pruebas de API, y desarrollo basado en especificación. En sostenibilidad, además de la energía renovable en cloud, planeamos pasaportes digitales basados en blockchain para trazabilidad.
Próximos pasos
Estamos en beta con 10 a 20 marcas de segmento medio, apoyados por introducciones de expertos del sector, para validar métricas y refinar la plataforma. Próximas mejoras incluyen integrar datos reales de la API de Higg, añadir blockchain para pasaportes digitales y un app móvil en React Native. La IA de Kiro hizo posible este prototipado acelerado y estamos listos para escalar Youtangen y transformar la moda sostenible.
Q2BSTUDIO y Youtangen
Este proyecto cuenta con el respaldo de Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, automatización de procesos, servicios cloud AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio, agentes IA y analítica con Power BI. Si tu empresa busca acelerar su hoja de ruta de IA para empresas con un enfoque pragmático y medible, descubre cómo podemos ayudarte en nuestra página de inteligencia artificial. Y si necesitas una plataforma robusta creada de extremo a extremo, nuestro equipo de software a medida y aplicaciones a medida diseña, desarrolla e integra soluciones listas para producción, optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad, incluyendo despliegues en servicios cloud AWS y Azure, cuadros de mando con Power BI y capacidades avanzadas de ciberseguridad.