Construye un Agente de IA en Python en 10 Minutos
En este artículo resumido y traducido aprenderás a crear un agente de inteligencia artificial ligero en Python en apenas unos minutos. El proceso cubre desde la preparación del entorno y la obtención de una clave de la API de OpenAI hasta la importación de librerias, la definición del modelo de lenguaje y la lógica del agente, y la ejecución de un código controlador para pruebas rápidas. También se mencionan recursos como un repositorio de ejemplo, marcas de tiempo para cada paso y opciones para ampliar tu aprendizaje con cursos o mentoría.
Paso 1 Preparar el entorno Python crea un entorno virtual, instala las dependencias necesarias y configura la variable de entorno con tu clave de la API. Paso 2 Importar herramientas y definir el LLM importa las librerias que uses para conectar con modelos de lenguaje y define parámetros como el modelo, temperatura y manejo de tokens. Paso 3 Implementar la logica del agente escribe funciones o herramientas que el agente pueda invocar para acceder a datos, servicios externos o ejecutar acciones. Paso 4 Ejecutar el driver code prueba escenarios, ajusta prompts y valida la respuesta y el comportamiento del agente. Opcionalmente añade memoria, registros y validaciones de seguridad antes de desplegar en producción.
Recursos adicionales en el video original incluyen timestamps para cada etapa, un repositorio en GitHub con ejemplos listos para ejecutar y ofertas especiales para herramientas como editores y plantillas. Si buscas soporte guiado, la mentoría DevLaunch proporciona acompañamiento para proyectos reales y aceleración en el aprendizaje.
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