Las Signals en Angular son una herramienta poderosa para gestionar la reactividad, pero sin un control cuidadoso pueden provocar actualizaciones innecesarias, peticiones desperdiciadas y problemas de rendimiento.
Cada vez que cambia la referencia de un valor, la Signal se marca como sucia y todas las Signals derivadas, el DOM y las funciones effect se volverán a ejecutar. Esto es intencional y útil, pero también puede ser la fuente de muchas actualizaciones inútiles cuando trabajamos con objetos complejos o con datos que se recrean con frecuencia.
Para evitar estas actualizaciones superfluas existe la opción equal que permite definir una lógica de comparación personalizada. Para objetos planos la comprobación es sencilla, por ejemplo comparando un id, pero cuando entran en juego objetos anidados y grandes, la comparación puede ser costosa y difícil de mantener si se hace manualmente en cada set o update.
Un caso práctico lo encontramos al usar Resource en Angular y pasar una Signal como params. Cada emisión de la Signal dispara una llamada asíncrona y la implementación cancela la anterior, parecido a switchMap en RxJS. Además de generar muchas peticiones innecesarias, al cancelar la llamada anterior se pierde el valor previo en el Resource y esto puede producir efectos colaterales como renderizados inestables o saltos en la interfaz.
La solución ideal combina buenas prácticas en la fuente de los cambios con comprobaciones de igualdad eficientes. Es posible hacer comprobaciones manuales antes de llamar a mySignal.set o mySignal.update, pero es fácil que se olviden. Por eso usar la opción equal de la Signal para centralizar la lógica de comparación es más robusto y menos propenso a errores humanos.
En cuanto al rendimiento de la comparación profunda, existen enfoques avanzados. Investigadores y desarrolladores han propuesto funciones deep equal altamente optimizadas que generan comparadores específicos para la forma concreta de los objetos. Estas soluciones son muy rápidas en tiempo de ejecución, aunque pueden perder seguridad de tipos si se construyen dinámicamente.
Una alternativa elegante es apoyarse en validadores de esquema que además puedan generar las funciones de comparación de forma automática. Por ejemplo, herramientas que extienden esquemas de Zod o JSON Schema permiten crear deepEqual a partir del propio esquema, lo que mantiene la comparación sincronizada con la definición de datos y evita mantener cadenas de comparación a mano. Esto permite que una Signal use equal con una función derivada del esquema y que recursos dependientes solo se invoquen cuando los datos cambian realmente.
Al integrar esta estrategia se reduce el número de renders, se evitan peticiones redundantes y se mejora la estabilidad visual de la aplicación. Hay que tener en cuenta limitaciones: si el esquema o el objeto contiene funciones, fechas u otros tipos complejos, el comportamiento puede variar y conviene definir reglas explícitas para esos casos.
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