En el entorno actual de comunicación digital, las conversaciones de grupo en WhatsApp suelen contener ideas valiosas que se pierden entre el ruido del chat; la solución es la Minería de WhatsApp, una herramienta que extrae, organiza y transforma chats grupales en una base de conocimiento estructurada y buscable.
El proyecto WhatsApp Knowledge Miner conecta conversaciones no estructuradas con gestión del conocimiento organizada mediante la API de WhatsApp Business y técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para convertir mensajes en pares pregunta-respuesta que se pueden buscar y consultar fácilmente.
Componentes principales: WhatsApp Bridge sirve como interfaz entre la cuenta de WhatsApp y la aplicación, capturando mensajes y almacenándolos de forma segura en una base de datos local SQLite.
Captura y almacenamiento de mensajes Los mensajes se guardan en SQLite para mantener la privacidad y permitir un acceso y análisis local sin depender de servidores externos.
Servidor de procesamiento de mensajes Analiza los mensajes capturados para identificar información clave, preguntas y respuestas, aplica técnicas de NLP y transforma el texto no estructurado en datos estructurados.
Interfaz web con Streamlit Ofrece una plataforma intuitiva para buscar preguntas y ver respuestas extraídas de las conversaciones, facilitando la reutilización del conocimiento generado en los chats.
Tecnologías destacadas: Go para una captura eficiente y concurrente de mensajes, SQLite como base de datos ligera y fiable, técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer significado y Streamlit para una interfaz web interactiva.
Instalación y uso resumido: clona el repositorio del proyecto en tu entorno local, ejecuta el puente de WhatsApp con cd whatsapp-bridge y go run main.go para escanear el código QR y comenzar a capturar mensajes; lee y procesa mensajes con el servidor de procesamiento y lanza la interfaz web con streamlit run app.py para consultar los pares pregunta-respuesta.
Características clave: integración fluida con WhatsApp para capturar mensajes, extracción automática de Q y A mediante NLP, almacenamiento local que protege la privacidad, interfaz de búsqueda interactiva y código abierto para adaptar y mejorar según necesidades.
Casos de uso: colaboración de equipos para recuperar decisiones tomadas en chats grupales, gestión del conocimiento para organizar información compartida, uso educativo para crear repositorios de preguntas y respuestas, y soporte al cliente para analizar consultas y respuestas y mejorar el servicio.
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La Minería de WhatsApp demuestra cómo combinar plataformas de mensajería con procesamiento avanzado de datos para convertir conversaciones en un activo utilizable: mejora la colaboración, preserva conocimiento y facilita el acceso a discusiones anteriores. Contacta a Q2BSTUDIO para diseñar un proyecto a medida que integre estas capacidades y potencie tus procesos con soluciones de inteligencia artificial, agentes IA, ciberseguridad y servicios cloud.