Este articulo explica de forma practica como integrar ComfyUI con n8n para crear flujos de trabajo automatizados de imagen, tanto text to image como image to image, y como estas soluciones pueden potenciar proyectos empresariales con inteligencia artificial y procesos automatizados.
n8n es una plataforma de automatizacion visual que permite orquestar tareas entre aplicaciones, APIs y servicios sin necesidad de ser desarrollador experto. Gracias a su editor de nodos se pueden crear flujos complejos que incluyan agentes IA, llamadas a modelos de lenguaje y conexion con instancias de ComfyUI mediante API.
Instalacion basica: se puede ejecutar n8n con node usando npx n8n o en Docker con un contenedor y un volumen para persistencia. Una vez arrancado el servicio, su editor web queda disponible localmente para diseñar los flujos.
Flujo text to image: en el ejemplo practico se utilizan cuatro nodos principales: un nodo disparador de chat para capturar el prompt del usuario, un agente IA que expande y convierte ese prompt en una guia JSON enriquecida, un nodo de modelo conversacional para manejar credenciales y seleccionar el modelo, y el nodo comunitario de ComfyUI para enviar el workflow exportado en formato JSON y ejecutar la generacion.
El nodo comunitario de ComfyUI en n8n requiere configurar la URL de la API de ComfyUI y opcionalmente una API key si la instancia la exige. En el area donde se pega el JSON exportado desde ComfyUI se inserta dinamicamente el prompt generado por el agente IA para que el flujo ejecute la variante deseada. La localizacion dentro del JSON donde inyectar el prompt depende del workflow exportado y del nodo responsable de codificar el texto en ComfyUI.
Gracias a esta combinacion se puede transformar una instruccion simple en una guia JSON detallada que controla todos los parametros de generacion, permitiendo automatizar lotes, personalizar estilos y encadenar postprocesos u otras integraciones.
Flujo image to image: para modificar imagenes existentes se puede usar un formulario para que el usuario suba la imagen y especifique los cambios, un nodo transformador de imagen de ComfyUI que carga el binario y aplica un modelo de edicion, y finalmente un nodo que devuelve el resultado y permite la descarga. Es importante indicar en el nodo transformador el tipo de entrada como binario y el identificador del nodo de carga de imagen dentro del JSON exportado.
Ambos ejemplos son de iniciacion pero ilustran el potencial de combinar n8n con ComfyUI para crear soluciones escalables: por ejemplo, loops de refinamiento basados en feedback humano, pipelines que almacenan resultados en bases de datos, integraciones con sistemas de mensajeria o procesos de aprobacion automatica.
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