La función de tabla virtual generate_series en SQLite permite generar secuencias de valores numéricos usando la extensión generate_series. Se trata de una función que devuelve una tabla virtual con columnas ocultas que sirven como parámetros para controlar la salida.
Un uso básico sería SELECT * FROM generate_series(1, 5) que produce una columna value con los enteros del 1 al 5 inclusive.
Para comprobar el tipo de dato se puede usar SELECT typeof(value) FROM generate_series(1, 5) y el resultado será integer para cada fila, ya que SQLite aplica afinidad de tipo entero en este caso.
También se pueden transformar los valores, por ejemplo SELECT char(value+64) FROM generate_series(1, 5) devuelve caracteres ASCII A a E al sumar 64 a cada valor entero. De forma equivalente se puede llamar a la función con el rango en código ASCII SELECT char(value) FROM generate_series(65, 70).
Además de los parámetros start y stop existe un parámetro opcional step que define el incremento entre filas. Por ejemplo SELECT value FROM generate_series(0, 20, 5) genera 0, 5, 10, 15, 20. El step por defecto es 1, y si se pasa 0 se comporta como 1.
El step puede ser negativo para generar secuencias descendentes. Por ejemplo SELECT * FROM generate_series(0, 20, -5) producirá 20, 15, 10, 5, 0 porque con step negativo la función invierte la dirección y recorre desde el mayor al menor.
Si se usan rangos negativos hay que ajustar start y stop según la dirección del step, ya que start y stop controlan los límites y step la dirección del recorrido. Ojo con no proporcionar correctamente stop porque omitirlo puede provocar una generación indefinida de filas que no termine hasta que se agote el sistema.
La tabla virtual de generate_series expone además columnas ocultas con los parámetros originales: start stop step y la columna rowid que identifica la fila, junto con value que es el valor generado. Por ejemplo SELECT rowid, start, stop, step, value FROM generate_series(0, 10, 2) muestra cómo start stop y step permanecen constantes mientras rowid y value avanzan.
Estas capacidades son muy útiles para generar series numéricas en consultas, crear calendarios básicos, realizar pruebas y combinar con funciones de transformación o agregación en SQLite.
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