En este artículo práctico describimos cómo desplegar instancias EC2 con GPU para Amazon ECS usando Auto Scaling Groups y Plantillas de Lanzamiento, ideal para cargas de trabajo intensivas en cálculo como inferencia y entrenamiento de modelos de IA. También explicamos buenas prácticas de seguridad, monitorización y optimización de costes para entornos productivos.
Ventajas clave de usar Auto Scaling Groups con ECS: escalado automático según demanda y comprobaciones de salud, alta disponibilidad entre zonas de disponibilidad, optimización de costes al reducir capacidad en periodos de baja demanda, y consistencia en la configuración mediante Launch Templates que facilitan la integración con los Capacity Providers de ECS.
Requisitos previos: AWS CLI configurado con permisos adecuados, una VPC con subredes públicas y roles IAM para las instancias EC2 y el agente ECS. Para soporte GPU se recomienda usar la AMI optimizada para ECS con GPU y un tipo de instancia como g4dn.xlarge para T4 o equivalentes según la generación disponible.
Resumen de pasos esenciales: crear un par de claves SSH protegido para acceso a las instancias; definir un security group que permita el tráfico necesario restringiendo SSH a rangos IP concretos en entornos productivos; preparar un script de user data que configure el agente ECS y habilite ECS_ENABLE_GPU_SUPPORT; obtener la AMI recomendada desde Parameter Store; crear una Launch Template que incluya ImageId, InstanceType, IamInstanceProfile, NetworkInterfaces y UserData en base64; crear el cluster ECS antes de lanzar instancias; y crear un Auto Scaling Group con capacidad inicial cero para controlar el lanzamiento de instancias desde la plantilla.
Al lanzar instancias desde el ASG, monitorice las actividades de escalado, verifique la propagación de etiquetas a las instancias y confirme que el agente ECS se registra correctamente en el cluster. En la instancia puede comprobar el estado del servicio ecs y la presencia de los contenedores que ejecutan el agente.
Consideraciones de seguridad y producción: restringir acceso SSH y preferir AWS Systems Manager Session Manager para acceso remoto seguro; habilitar IMDSv2 en las plantillas de lanzamiento para proteger las credenciales de metadata; usar Secrets Manager para secretos y habilitar VPC Flow Logs para auditoría de red. Para monitorización y logging, activar CloudWatch Container Insights, enviar logs de contenedores a CloudWatch Logs o a una solución centralizada y definir métricas personalizadas para alertas.
Optimización de costes: valorar el uso de Spot Instances para nodos GPU cuando la tolerancia a interrupciones lo permita, emplear tipos de instancia mixtos en el ASG y políticas de escalado programadas. Para cargas basadas en contenedores, combinar ASG con ECS Capacity Providers facilita el escalado automático en función del uso real de recursos.
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Conclusión: la combinación de Launch Templates y Auto Scaling Groups permite desplegar una capa de cómputo GPU confiable y escalable para ECS, con control granular de seguridad, monitorización y costes. Si necesita soporte para desplegar contenedores con GPU, optimizar su infraestructura o desarrollar soluciones de IA a medida, en Q2BSTUDIO podemos acompañarle en todo el ciclo desde la arquitectura hasta la operación y la seguridad.