Introducción: Las subconsultas, las CTE y los procedimientos almacenados son tres herramientas potentes que definen cómo escribimos y optimizamos SQL. A primera vista pueden parecer similares pero cada una tiene un propósito distinto: las subconsultas sirven para anidar lógica, las CTE aportan claridad y organización y los procedimientos almacenados encapsulan lógica para su reutilización y eficiencia. En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos estas técnicas en proyectos de software a medida e inteligencia artificial para empresas, integrando además ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio según las necesidades del cliente.
Subconsultas: Una subconsulta es una consulta anidada dentro de otra consulta SQL, encerrada entre paréntesis, que devuelve un valor, un conjunto de filas o participa en una condición. Ejemplo práctico: SELECT first_name, last_name FROM employees e WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = e.department_id) En este caso la consulta externa selecciona nombre y apellido, la condición filtra empleados cuyo salario es mayor que el promedio calculado por la subconsulta y la subconsulta está correlacionada porque usa e.department_id de la consulta externa. Las subconsultas son ideales para filtros puntuales y agregaciones localizadas.
CTE o Common Table Expression: Una CTE es un conjunto de resultados temporal y nombrado que existe durante la ejecución de la consulta y se define con WITH. Mejora la legibilidad, evita repetir subconsultas y permite consultas recursivas. Ejemplo: WITH ranking_customers AS ( SELECT orders.customer_id, SUM(orders.quantity) AS total_quantity, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(orders.quantity) DESC) AS customer_rank FROM orders GROUP BY orders.customer_id) SELECT customers.first_name, customers.last_name, ranking_customers.total_quantity, ranking_customers.customer_rank FROM customers JOIN ranking_customers ON customers.customer_id = ranking_customers.customer_id ORDER BY ranking_customers.customer_rank; Las CTE son excelentes para estructurar consultas complejas, gestionar lógica jerárquica o reutilizar resultados intermedios dentro de una misma consulta.
Procedimientos almacenados: Un procedimiento almacenado es un conjunto de sentencias SQL precompiladas y guardadas en el servidor de base de datos que se ejecutan invocando su nombre. Pueden incluir lógica, parámetros y múltiples consultas, aportando reutilización y rendimiento para tareas repetitivas, aunque su mantenimiento puede ser más complejo. Ejemplo de estructura: CREATE PROCEDURE GetCropYieldByCounty(IN crop_name VARCHAR(50)) BEGIN SELECT county, SUM(yield_tons) AS total_yield FROM crops WHERE crop = crop_name GROUP BY county ORDER BY total_yield DESC; END; Los procedimientos son apropiados para operaciones repetitivas, procesos ETL y lógica de negocio que debe ejecutarse cerca de la base de datos.
Comparación rápida: Subconsulta ideal para filtros puntuales y condiciones correlacionadas. CTE mejora legibilidad, evita duplicidad y facilita consultas complejas o recursivas. Procedimiento almacenado reutiliza y encapsula lógica, soporta parámetros y procesos complejos, y puede mejorar el rendimiento en operaciones repetitivas. La elección depende de criterios como legibilidad, reutilización, rendimiento y mantenimiento.
Cómo lo aplicamos en Q2BSTUDIO: En proyectos de aplicaciones a medida combinamos subconsultas y CTE para construir consultas limpias y eficientes que alimentan dashboards y APIs. Para soluciones basadas en IA usamos modelos y agentes IA integrados con bases de datos y procedimientos almacenados cuando la lógica debe ejecutarse de forma centralizada. Conectamos todo ello con servicios cloud aws y azure, implementamos ciberseguridad y pentesting y desplegamos soluciones de servicios inteligencia de negocio y power bi para análisis avanzado. Descubre más sobre nuestra experiencia en inteligencia artificial aplicada a empresas.
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