La cruda realidad: por qué la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial en empresas no cumplen expectativas. En un entorno donde la inteligencia artificial promete transformar industrias, la realidad es que un altísimo porcentaje de proyectos no llegan a generar valor real porque carecen de contexto y no pueden acceder a datos operativos en tiempo real.
Los motivos son recurrentes: la complejidad de integrar modelos de IA con datos existentes, los retos de seguridad al mover información sensible y el tiempo de desarrollo necesario para enlazar sistemas fragmentados y silos de datos. El resultado son soluciones desconectadas de los datos que necesitan para tomar decisiones inteligentes.
RavenDB ofrece una respuesta diferente con su Creador de agentes IA nativo en la base de datos. En vez de depender de conectores externos, procesos ETL complejos o enviar grandes volúmenes de datos a modelos externos, RavenDB permite ejecutar agentes IA directamente donde vive la información, dentro de la base de datos. Esto reduce meses de desarrollo a días y mejora la seguridad y el rendimiento.
Integración nativa en la base de datos: los agentes IA se ejecutan dentro de la instancia de RavenDB y acceden de forma segura a datos transaccionales en vivo sin salir del perímetro de la base de datos, simplificando el desarrollo y reduciendo latencias.
Seguridad Zero Trust con denegación por defecto: control granular sobre qué datos puede leer un agente y qué acciones puede ejecutar. Políticas estrictas garantizan que la información sensible permanece protegida y que los LLM solo acceden a lo autorizado.
Desarrollo y despliegue acelerado: al eliminar gran parte de la integración tradicional, los equipos pueden construir, probar y poner en producción agentes contextuales en días en lugar de meses, permitiendo centrar recursos en innovación y no en infraestructura.
Compatibilidad con múltiples LLM: diseños agnósticos a proveedores permiten integrar OpenAI, Google AI, Ollama u otros, evitando el bloqueo tecnológico y asegurando adaptabilidad frente a la rápida evolución del ecosistema de IA.
Casos de uso prácticos: soporte al cliente que accede al historial de compras y tickets abiertos para emitir facturas o soluciones con permisos controlados; agentes de e commerce que ofrecen disponibilidad en tiempo real y recomendaciones basadas en inventario; asistentes de recursos humanos que consultan registros y políticas para responder o iniciar solicitudes; y agentes de logística y manufactura que usan datos de sensores y planificación para identificar cuellos de botella y predecir mantenimiento.
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones de software a medida que integran agentes IA directamente con sus datos y procesos, reduciendo riesgos y acelerando el retorno de inversión. Descubra nuestros servicios de software a medida y aplicaciones a medida y cómo podemos acompañar su transformación digital.
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La llegada de agentes IA nativos en bases de datos representa un cambio de paradigma: inteligencia segura, con contexto y directamente sobre los datos operativos. Si su empresa busca resultados reales en IA, piense en construir agentes donde reside la información y cuente con socios expertos como Q2BSTUDIO para diseñar, desarrollar y asegurar esas soluciones.