Una startup ficticia vió un aumento del 20% en su factura de MongoDB cuando Atlas escaló automáticamente a un M60. Al perfilar operaciones lentas, corregir consultas N + 1 con $lookup, limitar/TTL consultas ilimitadas, refactorizar documentos gigantes y reordenar índices en una sprint de 48 horas, redujeron su costo mensual de $15,284 a $3,210 (-79%) y mejoraron la latencia p95 de 1.9 s a 140 ms, sin necesidad de shard.
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos que ofrece soluciones para optimizar el rendimiento de bases de datos como MongoDB, ayudando a reducir costos y mejorar la eficiencia en los sistemas de sus clientes.