He estado usando SoloLearn con más frecuencia últimamente para repasar Python y así poder enseñarlo mejor en las clases Nivel M de Coding with Kids. Nivel M es la introducción a Python donde los estudiantes pasan de Scratch a Codesters. Como llevo tiempo impartiendo esta clase, era momento de iniciar una serie sobre Python basada en el curso de SoloLearn. El curso de introducción a Python de SoloLearn se divide en seis módulos que combinan lecciones conceptuales, ejercicios prácticos y un examen por módulo, al finalizar se obtiene un certificado. Este artículo cubre el primer módulo, Empezando con Python, que presenta el lenguaje Python y conceptos básicos como imprimir en pantalla y variables, así como datos de texto y numéricos.
Qué es Python: Python es un lenguaje de programación muy popular y considerado por SoloLearn como uno de los más útiles para desarrolladores. Su sintaxis basada en texto es clara y legible, lo que facilita aprender, leer y escribir código, convirtiéndolo en una opción ideal para quienes se inician. Python se utiliza en proyectos de empresas y organizaciones como Google y NASA, y en videojuegos como Civilization IV. Además, es muy demandado por empleadores, sobre todo en áreas relacionadas con datos e inteligencia artificial.
Recordatorio importante: cualquier código son instrucciones para la máquina, independientemente del lenguaje, ya sea Python, JavaScript o Ruby. Al programar debes pensar como el ordenador y dar pasos muy concretos. Los programas están formados por sentencias, que son las instrucciones que el ordenador ejecuta. Revisa siempre las sentencias para evitar errores antes de ejecutar el programa.
Cómo mostrar texto en Python: la primera instrucción a aprender es print. La función print se usa para mostrar información en pantalla. Escribe print seguido de paréntesis y coloca dentro el texto entre comillas simples o dobles. Por ejemplo, para mostrar Hello World se usaría print con el texto dentro de los paréntesis. Antes de ejecutar el código asegúrate de incluir las comillas de apertura y cierre y los paréntesis correctamente, ya que son errores comunes.
Strings: cuando pones texto entre comillas estás creando una cadena de texto o string. Puedes usar comillas simples o dobles, lo importante es que coincidan al inicio y al final. Si olvidas alguna comilla obtendrás un error de sintaxis porque el intérprete no sabrá qué tipo de dato estás usando.
Números: otro tipo de dato habitual es el numérico. Para imprimir un número basta con ponerlo dentro de print y sin comillas. Por ejemplo print(3). Si envuelves un número entre comillas se convierte en un string y no podrá usarse en operaciones matemáticas sin convertirlo primero. Python permite realizar cálculos directamente, por ejemplo print(7 + 3), print(10 - 5), print(5 * 2) y print(10 / 2) mostrarán los resultados correspondientes. Más adelante veremos la diferencia entre enteros y floats.
Variables: una de las primeras ideas que introduce SoloLearn son las variables, que actúan como contenedores para almacenar información como cadenas, listas o números. Para crear una variable elige un nombre en minúsculas y usa guiones bajos para separar palabras, evitando comenzar con números. Asigna un valor con el signo igual, por ejemplo score = 0. El nombre identifica el dato y permite recuperarlo simplemente nombrando la variable. Mantén consistencia en los nombres; usar player_direction en un lugar y sprite_direction en otro provocará errores porque el ordenador no sabrá a cuál te refieres. Evita nombres que describan demasiado una instancia concreta, como blue_dog, cuando se refiere al jugador; usa nombres generales como player_one.
Trabajar con variables: las variables se pueden reasignar para actualizar su valor. Por ejemplo, si defines points = 10 y luego asignas points = 20, el valor anterior se olvida y queda almacenado el nuevo. Esta capacidad permite manejar estados y datos cambiantes en tus programas.
Conclusión del módulo 1: has aprendido a mostrar texto y números en pantalla, a diferenciar strings y números y a crear y actualizar variables. En el siguiente artículo abordaremos el módulo 2, que profundiza en las buenas prácticas, entradas y salidas, y explora más tipos de datos.
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