Hoy comienzo un proyecto que me apasiona: una aplicación web para ayudar a las personas a encontrar pandals de Durga Puja en Kolkata. Comparto mi proceso mientras construyo en público y aprovecho cada aprendizaje para mejorar la solución y sus servicios asociados.
El reto de los datos fue el primer obstáculo. Tras pasar un día entero en Reddit recopilé una lista de aproximadamente 100 ubicaciones únicas de pandals. Después dediqué varias horas a la limpieza y normalización de esos registros para tener una base fiable.
Costo de la geocodificación. Para que los datos fueran útiles necesitaba coordenadas geográficas. Utilicé la API de Geocoding de Google Maps, que funciona bien pero requiere un pago de activación de 1000 INR, un gasto a tener en cuenta para proyectos indie y para presupuestos de clientes.
Backend con Spring Boot y Supabase. Elegí Supabase para la base de datos y Spring Boot para el backend. El esquema actual es sencillo: clusters para agrupar pandals por zona como norte o sur y pandals con nombre, latitud, longitud y metadatos. Monté la estructura MVC habitual: entidades, repositorios, servicios y controladores.
El bug inevitable y una función útil. Al probar las primeras APIs en Postman me encontré con un problema clásico de serialización con Jackson. Tras solucionarlo implementé la funcionalidad principal: búsqueda de pandals cercanos mediante una consulta geoespacial personalizada. Ejemplo de JPA @Query en el servicio:
@Query(SELECT p FROM Pandal p WHERE (6371 * acos(cos(radians(:userLat)) * cos(radians(p.latitude)) * cos(radians(p.longitude) - radians(:userLon)) + sin(radians(:userLat)) * sin(radians(p.latitude)))) < :radius) List<Pandal> findPandalsByRadius(@Param(userLat) double userLat, @Param(userLon) double userLon, @Param(radius) double radius);
Ha sido un día muy productivo y el siguiente paso será diseñar el frontend y exponer estas APIs a la aplicación móvil y web. Si te interesa un desarrollo similar o necesitas una solución a medida, en Q2BSTUDIO somos expertos en crear aplicaciones a medida y software a medida que integran backend escalable, bases de datos y servicios cloud.
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