Progreso Diario de LeetCode – Día 22: hoy resolvimos dos problemas clásicos de árboles binarios, Kth Smallest Element in a BST numero 230 y Lowest Common Ancestor of a Binary Tree numero 236, y los traducimos y explicamos en detalle en español.
Resumen de lo resuelto: el problema 230 aprovecha que un recorrido inorder en un BST devuelve los valores en orden no decreciente para contar nodos y parar en cuanto se alcanza k, creando un patron simple de salida anticipada. El problema 236 se resuelve con una DFS estilo divide y venceras en postorden: si ambas subramas devuelven no nulo entonces el nodo actual es el LCA, si solo una devuelve no nulo esa se propaga hacia arriba.
Kth smallest en BST numero 230 Idea clave: inorder en BST produce orden ordenado. Mantener un contador mutable y salir cuando se alcanza k. Pseudocodigo esencial: inorder(node) if node es nulo o resultado ya encontrado return inorder(node->left) incrementar contador si contador == k asignar resultado e interrumpir inorder(node->right). Complejidad: tiempo O(h + k) en promedio cuando se aprovecha la parada temprana, peor caso O(n). Espacio de pila O(h) donde h es la altura del arbol.
Lowest Common Ancestor en Binary Tree numero 236 Idea clave: recursion en postorden que devuelve un puntero no nulo si p o q se encuentran en la subt rama. Algoritmo: si root es nulo o root es p o root es q devolver root. left = LCA(root->left, p, q) right = LCA(root->right, p, q) si left y right no son nulos devolver root, si no devolver left o right el que sea no nulo. Complejidad: O(n) tiempo, O(h) espacio de pila.
Consejos practicos: comparar nodos directamente para LCA en lugar de comparar valores. En soluciones de BST utilizar una variable de estado mutable para contador y resultado en lenguajes como C++ o campos self en Python y aprovechar la parada anticipada para mejorar rendimiento.
Logros de este dia: implementacion de inorder con parada anticipada para obtener el k-esimo mas pequeño de forma eficiente en BST y una solucion concisa de divide y venceras para LCA en arboles binarios generales.
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Recapitulacion de complejidades: Kth Smallest en BST tiempo promedio O(h + k), peor O(n), espacio O(h). LCA en Binary Tree tiempo O(n), espacio O(h).
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