En un momento en que el ruido del hype por los grandes modelos sugiere que cuanto más grande mejor, en Q2BSTUDIO apostamos por la especialización y la eficiencia. Nuestro equipo de desarrollo de software y especialistas en inteligencia artificial diseñó una solución productiva para clasificar en tiempo real conversaciones sensibles de una línea de ayuda para la protección infantil. El reto era alto: identificar al instante la categoría principal, subtema, intervención requerida y nivel de urgencia para garantizar que los niños reciban la ayuda adecuada de forma inmediata.
La decisión técnica fue clara: no reinventar la rueda ni desplegar un LLM sobredimensionado, sino adaptar con precisión un modelo preentrenado. Elegimos DistilBERT por su equilibrio entre rendimiento y latencia. DistilBERT es una versión destilada de BERT; ocupa aproximadamente 40% menos espacio y puede ser hasta 60% más rápido en inferencia, manteniendo alrededor de 97% de la capacidad de comprensión lingüística. Ese ahorro de recursos se traduce en escalabilidad y respuestas en tiempo real, requisitos críticos para un entorno de transcripción de llamadas.
Optamos por el fine tuning sobre crear un modelo desde cero. Fine tuning permite aprovechar la comprensión general de lenguaje de DistilBERT y especializar sus pesos en nuestro dominio mediante un conjunto anotado de más de 11000 transcripciones. El resultado es un clasificador experto, optimizado para conversaciones de alta sensibilidad.
Para abordar la complejidad real de las llamadas, que a menudo contienen temas superpuestos, diseñamos una arquitectura multitarea y multilabel con cuatro cabezas de clasificación independientes: categoría principal, subcategoría, intervención sugerida y prioridad o nivel de urgencia. Con una sola pasada del modelo obtenemos un output estructurado y accionable que puede alimentar un sistema de gestión de casos y disparar alertas o recomendaciones.
La canalización de producción integra varios componentes: primero, un modelo ASR internamente afinado a partir de Whisper convierte el audio en texto. A continuación el clasificador procesa la transcripción en milisegundos y devuelve un objeto estructurado listo para su consumo por dashboards y flujos de trabajo automáticos. Ejemplo de entrada anonimizada: Hola, he estado buscando ayuda para mi hijo, está pasando por una situación en la escuela; un compañero no para de acosarlo y la agresión ya llegó a golpes, la semana pasada tenía un labio ensangrentado y un ojo morado, avisamos al colegio y no tomaron medidas. Ejemplo de salida producida por el modelo: { main_category: Advice and Counselling, sub_category: School Related Issues, intervention: Counselling, priority: High }
Ese resultado no es solo datos: es una acción. Puede priorizar automáticamente el caso en un panel, sugerir recursos al operador y asegurar que situaciones críticas se escalen para revisión humana inmediata. En Q2BSTUDIO combinamos esta capacidad con prácticas de responsabilidad: mitigación de sesgos mediante entrenamiento estratificado y datos sintéticos, un flujo human in the loop donde una bandera de alta urgencia desencadena revisión humana, y evaluación continua con reentrenamientos periódicos para combatir drift y mejorar el rendimiento en clases minoritarias.
Este clasificador forma parte de una suite más amplia para impacto social que incluye modelos de QA extractiva para ayudar a supervisores a puntuar calidad de llamadas y mecanismos para llamar a agentes cuando se detectan desviaciones en el desempeño. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, ofrecemos soluciones integrales que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios gestionados en la nube. Si tu organización necesita soluciones de IA industrializadas o software a medida para procesos críticos, o buscas potenciar tus cargas con inteligencia artificial y agentes IA, en Q2BSTUDIO podemos ayudar.
Además, integramos prácticas de seguridad y cumplimiento alineadas con nuestras ofertas de ciberseguridad y pentesting, y podemos desplegar la solución en entornos seguros en servicios cloud aws y azure o conectarla a plataformas de inteligencia de negocio como power bi para reporting operativo. Palabras clave que definen nuestro enfoque: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.
La lección es práctica: la excelencia en IA aplicada no se trata de elegir el modelo más grande, sino de adaptar modelos ligeros y eficientes al problema concreto. Si trabajas en NLP para impacto social, entornos de bajo recurso o aprendizaje multitarea, nos interesa conectar y compartir aprendizajes. Contáctanos para explorar cómo llevar modelos en producción con seguridad, escalabilidad y responsabilidad.