Para cualquier profesional que administra sistemas Linux, desde Cloud Architects hasta especialistas en automatización y entusiastas DevOps, la supervisión en tiempo real es crítica. En este artículo comparamos dos herramientas clásicas y modernas para monitorear servidores: top y Glances, y explicamos cuándo conviene usar cada una según tus objetivos de rendimiento y operaciones.
top es el estándar de oro por su simplicidad: viene preinstalado en la mayoría de distribuciones, consume muy pocos recursos y ofrece una vista interactiva de procesos, uso de CPU, memoria y tiempo de actividad. Comandos útiles: top -o %CPU para ordenar por CPU y top -o %MEM para ordenar por memoria. top es perfecto para diagnósticos rápidos y entornos minimalistas como contenedores o sistemas embebidos.
Glances es una alternativa moderna escrita en Python que podríamos definir como un top con esteroides. Presenta en una sola pantalla CPU, memoria, I O, red, sensores y métricas de contenedores, con alertas visuales y soporte nativo para exportar a InfluxDB o Prometheus. Además ofrece modo web y arquitectura cliente servidor para monitorización remota, ideal para infraestructuras en la nube y operaciones centralizadas.
Comparativa rápida Consumo de recursos: top muy bajo, Glances bajo a moderado. Alcance: top enfocado en procesos; Glances proporciona visión all in one. Remoto y exportación: top via SSH; Glances ofrece modo web y conectores para herramientas de observabilidad. Uso recomendado: emplea top para respuestas inmediatas y Glances para supervisión diaria y cuando necesites integración con plataformas observability o dashboards.
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Conclusión No hay una herramienta universalmente mejor; usa top para intervención rápida y entornos limitados, y adopta Glances cuando necesites una visión completa, alertas visuales y exportación hacia sistemas de monitorización centralizada. En Q2BSTUDIO te ayudamos a implementar la solución adecuada, integrar métricas en pipelines de datos y asegurar tu infraestructura con software a medida, inteligencia artificial y prácticas avanzadas de ciberseguridad.