IA Iluminada: Futuro Sostenible con Computación a la Velocidad de la Luz plantea una visión donde la inteligencia artificial reduce su huella ambiental aprovechando la energía de la luz en lugar de depender exclusivamente de señales eléctricas. Reemplazar electrones por fotones abre la puerta a hardware híbrido electronicofotónico que ofrece mayor velocidad, menor consumo energético y una huella de carbono significativamente inferior.
La convergencia electronicofotónica permite procesar y comunicar datos con gasto energético mínimo, y trae beneficios claros para soluciones de inteligencia artificial en la nube y en el borde. Entre las ventajas destacan reducción del consumo energético para entrenamiento e inferencia, mayor ancho de banda para transferencias ultrarrápidas, sostenibilidad en fabricación y uso de recursos, mayor resiliencia y vida útil extendida, y arquitecturas reconfigurables que evolucionan con las cargas de trabajo.
Implementar esta visión requiere herramientas de diseño estandarizadas que integren componentes fotónicos y electrónicos, un verdadero enfoque codesign similar a mezclar carpintería tradicional con corte láser avanzado. Superar este reto tecnológico permitirá aplicaciones prácticas como vehículos autónomos con IA eficiente en energía, centros de datos en la nube con consumo reducido y soluciones de edge computing más sostenibles.
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