No confíes verifica: Autenticación Fallos y Monitorización
En este artículo resumimos los pilares críticos de fiabilidad y seguridad que mantienen los servicios funcionando de forma segura y continua. Cubrimos autenticación y autorización resiliencia observabilidad comprobaciones de salud y redundancia con ejemplos prácticos y preguntas típicas de entrevista.
Autenticación y autorización TLDR Autenticación demuestra identidad Autorización comprueba permisos OAuth2 permite autorización delegada ideal para aplicaciones de terceros JWT (JSON Web Tokens) son tokens estateless firmados para verificar identidad RBAC control por roles ABAC control por atributos para políticas más finas Ejemplo Un usuario inicia sesión recibe un JWT y el acceso al endpoint /orders se verifica usando los claims del token Pregunta de entrevista Cómo diseñar autenticación para una app SaaS multiinquilino Respuesta Usar OAuth2 con JWT con scopes y separación por tenant y roles
Resiliencia TLDR Los sistemas deben fallar de forma controlada Circuit breakers dejan de llamar a un servicio que falla para evitar fallos en cascada Timeouts evitan esperas indefinidas Retries con backoff exponencial para fallos transitorios Ejemplo Un servicio de pagos que llama a un gateway externo usa circuit breaker para evitar reintentos continuos y fallos acumulados Pregunta de entrevista Qué ocurre cuando un servicio downstream cae El circuito se abre y se devuelve un fallback o error controlado
Observabilidad TLDR Si no lo mides no lo mejoras Logs para depuración detallada Metrics medidas cuantitativas como QPS tasa de errores Latencias Traces seguimiento end to end en arquitecturas distribuidas SLI indicador medible ejemplo porcentaje de peticiones por debajo de 200ms SLO objetivo ejemplo 99.9 por ciento de peticiones por debajo de 200ms Ejemplo Un dashboard en Grafana muestra tasas de error y percentiles de latencia Pregunta de entrevista Cómo monitorizar una arquitectura de microservicios Combinar logs metrics y tracing para obtener contexto y correlación
Comprobaciones de salud TLDR Detectar problemas temprano y recuperar automáticamente Liveness check indica si el proceso está vivo Readiness check indica si puede recibir tráfico Ejemplo Kubernetes realiza probes periódicas y reinicia si hay fallos Pregunta de entrevista Cómo evitar enviar tráfico a instancias no saludables Usar readiness probes y descubrimiento de servicios
Redundancia TLDR Sin puntos únicos de fallo desplegar en multi AZ o multi región Ejemplo Base de datos primaria en us east 1 y réplica en us west 1 Pregunta de entrevista Cómo gestionar la caída de un datacenter Replicación multi región y procesos de failover automatizados
Recomendaciones prácticas Diseñar flujos de auth con seguridad y escalabilidad en mente Implementar resiliencia con circuit breakers timeouts y retries Integrar observabilidad completa logs metrics traces y SLI SLO Añadir comprobaciones de salud para evitar servir tráfico desde instancias degradadas Usar redundancia para eliminar SPOFs y habilitar recuperación ante desastres
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Pregunta de práctica Diseña un sistema de autenticación para un API gateway en una arquitectura de microservicios Cómo aplicas control de acceso por servicio y trazabilidad end to end Pistas Usa OAuth2 con tokens JWT con scopes y claims por servicio Implementa un servicio de autorización centralizado o sidecars por servicio Aplica tracing distribuido y propaga identificadores de correlación junto con logs y metrics