Reparador de imágenes para cumplimiento AEC es una herramienta web impulsada por inteligencia artificial diseñada para el sector Architecture, Engineering and Construction. La aplicación analiza fotografías de obra para detectar problemas con el equipo de protección personal PPE y genera al instante versiones de la imagen con correcciones que cumplen normativas comunes como OSHA, ahorrando reshoots y edición manual intensiva.
Problema que resuelve: materiales de marketing, manuales de formación y documentación de proyectos deben mostrar cumplimiento estricto de seguridad. Con frecuencia una foto es perfecta salvo por una violación menor como ausencia de gafas de seguridad, pegatinas no conformes en cascos o uso de casco incorrecto. Este servicio permite corregir esos detalles de forma rápida y económica.
Experiencia de usuario: el flujo es simple y eficiente. El usuario carga la foto de obra y hace clic en Analizar imagen. Un modelo de visión inspecciona elementos de seguridad y devuelve un resumen legible junto con marcadores booleanos de acciones recomendadas. El usuario acepta las sugerencias preseleccionadas o elige correcciones manuales y puede añadir instrucciones personalizadas en lenguaje natural. Al pulsar Reparar imagen se ejecuta un modelo generativo multimodal que aplica las ediciones respetando pose, iluminación y estilo fotográfico, y la imagen resultante lista para descargar.
Capacidades multimodales implementadas: análisis de imagen con comprensión visual que recibe la foto y un prompt detallado para identificar faltas de PPE; salida estructurada en JSON con resumen humano y flags de corrección. Edición generativa que toma la foto original y un prompt dinámico construido desde la UI para aplicar cambios realistas y creíbles, integrando gafas, cascos conformes, chalecos de alta visibilidad, eliminación de pegatinas y otros retoques necesarios.
Puntos clave del pipeline de edición: prompts dinámicos basados en toggles de la interfaz como Añadir gafas de seguridad o Eliminar pegatinas del casco, más campo para instrucciones libres. El motor de edición produce imágenes coherentes con la escena, evitando artefactos tipo sticker paste y manteniendo continuidad en ángulos y luces. El control en lenguaje natural facilita su uso sin herramientas profesionales de retoque.
Notas técnicas: la solución se desarrolló con prototipado rápido sobre plataformas de IA que permiten gestión segura de claves y acceso a modelos multimodales, y puede integrarse con servicios cloud aws y azure para despliegue escalable y almacenamiento seguro. Además se pueden añadir capas de auditoría y control de versiones de imágenes para cumplimiento documental.
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Beneficios para su organización: reducción de tiempos y costes en producción de contenidos, mejora de la imagen corporativa frente a auditorías de seguridad, y disponibilidad de una herramienta que combina visión artificial y generación de imágenes para mantener consistencia visual en documentación de obra. Contacte a Q2BSTUDIO para adaptar esta tecnología a sus necesidades y potenciar su estrategia digital con aplicaciones a medida, inteligencia de negocio y ciberseguridad.