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De Postgres a ScyllaDB: Cómo Coralogix logró 349x consultas más rápidas

De Postgres a ScyllaDB: 349x consultas más rápidas y lecciones para pipelines de observabilidad

Publicado el 12/09/2025

De Postgres a ScyllaDB: Cómo Coralogix logró 349x consultas más rápidas y qué podemos aprender. Coralogix migró su metastore de PostgreSQL a ScyllaDB y redujo tiempos de consulta de 30s a 86ms, un salto de rendimiento de 349x que transformó sus pipelines de observabilidad. El equipo rediseñó los modelos de datos de bloques y filtros Bloom para poder indexar y servir 50K archivos Parquet diarios con latencias en milisegundos.

Técnicamente, la migración combinó varios pilares: una base de datos NoSQL diseñada para latencia baja y escalado horizontal, un driver en Rust optimizado para máximo rendimiento, y herramientas de Kubernetes para orquestación y despliegue. Gracias a estas decisiones alcanzaron latencias P99 por debajo de 1ms, mayor estabilidad y un pipeline mucho más eficiente en coste frente a la solución previa en Postgres.

Los puntos clave del rediseño incluyeron particionamiento inteligente, almacenamiento de metadatos en formatos alineados a consultas de lectura intensiva, y uso de filtros Bloom para evitar accesos innecesarios a discos. El resultado fue un sistema capaz de consultar metadatos de millones de bloques con respuesta casi instantánea, manteniendo escalabilidad para picos de ingestión.

En Q2BSTUDIO entendemos este tipo de retos y ofrecemos experiencia en migraciones, arquitecturas escalables y aplicaciones a medida. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, combinamos capacidades en inteligencia artificial y ciberseguridad para entregar soluciones seguras y eficientes. Si buscas crear o migrar un sistema crítico, nuestros servicios incluyen diseño de soluciones cloud en AWS y Azure, optimización de pipelines de datos y automatización de procesos.

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Fin del artículo, inicio de la diversión
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