Introducción: cuando una aplicación depende de APIs de terceros, es seguro que en algún momento esas APIs fallarán. Problemas de red, errores transitorios del servidor o limitación por tasa pueden provocar solicitudes fallidas. Una aplicación robusta debe anticipar estos fallos y manejarlos con gracia para evitar pérdida de procesos o intervención manual.
Caso real: en un proyecto Rails que usa la gema ruby-openai para interactuar con la API de OpenAI, un job en segundo plano encargado de generar respuestas del modelo LLM fallaba de forma intermitente con Faraday::ServerError debido a respuestas 500 del servidor. El job intentaba una vez, fallaba y quedaba en la cola de fallos, requiriendo reintentos manuales.
Diagnóstico: el stack trace apuntaba a Faraday::Response::RaiseError y al servicio que llamaba client.responses.create. No era un bug en la lógica de negocio, sino errores transitorios en el servicio externo. La aplicación no manejaba Faraday::ServerError, por eso el job no reintentaba.
Solución recomendada: usar reintentos automáticos con Active Job aprovechando retry_on. Rails ofrece una forma simple y eficaz de reintentar jobs ante errores temporales, con estrategias de backoff para no saturar la API que falla.
Implementación práctica: en el job añadir una línea como retry_on Faraday::ServerError, wait: :polynomially_longer, attempts: 3. Con esto el job capturará Faraday::ServerError, volverá a encolarse automáticamente y esperará un tiempo creciente entre intentos usando la estrategia polynomially_longer.
Explicación del backoff: polynomially_longer aplica una fórmula aproximada wait_time = (executions ** 4) + jitter + 2 por número de intentos. Por ejemplo el primer reintento ronda 3 segundos, el segundo alrededor de 18 segundos y el tercero alrededor de 83 segundos, dando tiempo al sistema externo para recuperarse sin saturarlo con peticiones repetidas.
Mejorar el logging: además de retry_on conviene capturar y registrar el error en el servicio que realiza la llamada, y luego re-lanzarlo para que retry_on pueda actuar. En la práctica: rescatar Faraday::ServerError, enviar la información a su sistema de monitorización o Sentry y luego raise e para permitir que Active Job gestione el reintento.
Ejemplo conceptual sin fragmentos de código formales: en el job usar retry_on Faraday::ServerError, wait: :polynomially_longer, attempts: 3 y en el servicio hacer rescue Faraday::ServerError => e, log_error(e, parametros) seguido de raise e. De ese modo se combina visibilidad de errores con reintentos automáticos.
Beneficios: esta combinación hace que los jobs sean mucho más resilientes frente a peticiones de red no fiables a servicios terceros, reduce la intervención manual y mejora la experiencia de usuario. Es una práctica recomendable siempre que su aplicación consuma APIs externas.
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Conclusión y llamada a la acción: la próxima vez que integres una API externa pregúntate que ocurre si falla y construye estrategias de reintento, registro y monitorización desde el principio. Si necesitas ayuda profesional para implementar estas mejoras en Rails, optimizar tus procesos con automatización o desarrollar software a medida, contacta con Q2BSTUDIO para diseñar la solución que mejor se adapte a tus necesidades.