SentinelMFT es una librería en Python y una herramienta CLI diseñada para transferencias de archivos seguras, inteligentes y gobernadas por políticas entre redes on premise y Google Cloud. Combina gestión de archivos, criptografía avanzada y un firewall definido por software para sesiones de transferencia, aportando trazabilidad, detección de anomalías por IA y cumplimiento normativo en una solución ligera y extensible.
Seguridad y criptografía: SentinelMFT utiliza AES-256-GCM para el cifrado de contenido en tránsito y en reposo, RSA y ECC para el intercambio de claves y un esquema de envelope encryption integrado con Google Cloud KMS. La recuperación de tokens y secretos se realiza desde Secret Manager para minimizar la exposición de credenciales y asegurar la rotación automatizada de claves.
Transferencias gestionadas: soporta subidas y descargas entre Google Cloud Storage, bases de datos (MySQL, Postgres) y servidores locales. Las reglas basadas en políticas permiten definir límites de tamaño, tipos MIME permitidos y rutas seguras. Se integran programadores y disparadores con Cloud Scheduler y Pub/Sub para automatizar flujos de trabajo, con reintentos, transferencias reanudables y auditoría de eventos en BigQuery.
IA y ciberseguridad: el sistema incorpora detección de anomalías sobre los registros de transferencia mediante modelos como Isolation Forest y Random Forest, y modelos predictivos para estimar tiempos de transferencia y probabilidad de fallo. Un motor de reglas impulsado por IA detecta IPs, puertos o picos de tráfico inusuales y puede bloquear automáticamente transferencias sospechosas y notificar por Pub/Sub o webhooks como Slack.
Capa de firewall y red: SentinelMFT incluye un firewall ligero orientado a las sesiones de transferencia con funcionalidades de whitelisting de IP, geofencing y control de puertos, registrando intentos de conexión en BigQuery o Postgres. El motor de IA supervisa patrones de fuerza bruta y anomalías en el tráfico para activar medidas de mitigación en tiempo real.
Integración con bases de datos: facilita la transferencia segura de volcado de bases de datos hacia GCS con cifrado, firma digital para verificación de integridad (SHA-256, ECDSA) y políticas automáticas de limpieza y ciclo de vida para cumplimiento de normas de retención.
Casos de uso: empresas que requieren una solución MFT con capacidades de firewall y monitoreo por IA en una sola herramienta; sectores regulados como salud y finanzas que necesitan evidencias de cumplimiento; equipos DevOps que automatizan backups cifrados a GCS; despliegues IoT y edge donde es crítico bloquear nodos maliciosos y supervisar telemetría de ficheros.
Por qué es diferente: a diferencia de las soluciones MFT tradicionales, SentinelMFT unifica transferencia de archivos, criptografía, predicción mediante IA y protección de red en un solo paquete Python, operando en entornos cloud y on premise y simplificando la orquestación segura de datos.
Ejemplo de integración empresarial: en Q2BSTUDIO desarrollamos e integramos soluciones a medida que combinan herramientas como SentinelMFT con arquitecturas cloud y procesos de automatización. Somos una empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial aplicada a negocio y ciberseguridad, ofreciendo servicios personalizados para optimizar flujos de datos y proteger activos digitales.
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Licencia y modelo de adopción: SentinelMFT se distribuye como paquete abierto para facilitar su integración y auditoría, y puede desplegarse como componente independiente o como parte de una plataforma gestionada por Q2BSTUDIO. Ofrecemos consultoría para adaptar políticas, entrenar modelos de detección y mantener la solución en producción con prácticas de ciberseguridad y cumplimiento.
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