Nari: Salud Femenina y Detección del Cáncer de Mama presenta una aplicación web de inteligencia artificial diseñada para mejorar la detección temprana del cáncer de mama, aumentar la conciencia sobre la salud femenina y optimizar la eficiencia de los profesionales médicos. La solución combina análisis automatizado de imágenes, generación de informes comprensibles para pacientes y herramientas clínicas para el diagnóstico y el seguimiento.
Para médicos la plataforma reduce carga de trabajo con triage inteligente de mamografías y otros estudios, mapas de calor anotados, puntuaciones de riesgo, clasificaciones BI-RADS y comparaciones longitudinales entre exploraciones. Los especialistas reciben informes preliminares preparados por la IA que pueden revisar manualmente, ahorrando tiempo y aumentando la precisión diagnóstica.
Para pacientes la aplicación actúa como un acompañante de salud personalizado que ofrece reportes visuales simplificados en lenguaje claro, módulos educativos para aprender el autoexamen de mama mediante imágenes anotadas, seguimiento del ciclo, visualizaciones del embarazo, recomendaciones nutricionales y control básico de lesiones cutáneas. Esto empodera a las mujeres con información accionable y accesible.
Funcionalidades clave: carga de mamografías y obtención de mapas de calor anotados con puntuación BI-RADS; informes para pacientes en lenguaje llano; panel para médicos con cola de triage inteligente y seguimiento longitudinal de tumores; módulo educativo que genera pasos del autoexamen mamario como visuales anotados. Si el acceso a la versión de prueba de Gemini 2.5 Flash Image no está disponible se incluye un vídeo demostrativo que muestra anotaciones, puntuación de riesgo y módulos educativos generados por la IA.
Cómo usamos Google AI Studio y Gemini: aprovechamos capacidades multimodales para interpretar texto e imagen simultáneamente. La IA analiza mamografías, ecografías y radiografías retornando puntuaciones clínicas y explicaciones. La anotación automática resalta áreas sospechosas como tumores, quistes o lesiones. La generación de imágenes sirve para materiales educativos como pasos del autoexamen, diagramas del crecimiento fetal y comparativas de lunares sanos y no sanos. El modelo integra imágenes con antecedentes del paciente edad, síntomas y factores familiares para producir resultados personalizados que ayudan tanto en el análisis como en la educación y en los flujos clínicos.
Ventajas multimodales: subida y anotación de escaneos con evidencia visual y texto explicativo que mejora precisión y claridad; generación dual de informes técnicos para médicos y de fácil comprensión para pacientes que mejora la comunicación; módulos educativos visuales que elevan la alfabetización en salud femenina; herramientas de eficiencia como triage inteligente y comparación entre exploraciones que aumentan la productividad clínica; integración con telemedicina para preevaluar estudios de pacientes remotos y mejorar accesibilidad en zonas rurales o con pocos recursos.
En resumen la aplicación Nari es un asistente integral de salud femenina que permite detectar cáncer de mama con mayor rapidez y educa a las usuarias mediante experiencias visuales, anotadas y personalizadas. Está pensada para complementar el trabajo clínico y para ofrecer a las mujeres un compañero de salud que simplifica datos médicos complejos.
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