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Cómo obtener más detalles cuando fallan las pruebas de RSpec

Personalizar los mensajes de fallo en RSpec para acelerar la depuración en CI

Publicado el 16/09/2025

Cuando una prueba de RSpec falla lo primero que queremos es saber por qué. En un entorno local solemos detener la ejecución con binding.b usando byebug o pry e investigar en la consola. Pero las pruebas intermitentes que solo fallan en CI son mucho más difíciles de depurar. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, vemos a menudo que pequeñas técnicas de diagnóstico marcan la diferencia.

Una técnica sencilla y muy útil es personalizar el mensaje de fallo en RSpec. El método .to acepta un segundo argumento destinado al mensaje de fallo o incluso un bloque que se evalúa solo cuando la expectativa falla. Por ejemplo en Ruby puedes escribir expect(actual).to eq(expected_value), -> { <<~MSG Detalle del fallo. Valor real: #{actual.inspect} Contexto extra: #{context.inspect} MSG } Este bloque solo se ejecuta si el matcher falla lo que permite añadir información de estado y contexto sin contaminar los logs cuando la prueba pasa.

Esto es especialmente valioso para pruebas que solo fallan en CI porque con información contextual incluida en el propio mensaje de fallo muchas veces los registros del pipeline contienen suficiente información para identificar la causa raíz: datos de entrada, id de usuario, parámetros de petición, valores intermedios, etc. La técnica funciona igualmente con .not_to y con expect { ... }.to raise_error porque todos los matchers pasan por RSpec::Expectations::ExpectationHelper.handle_failure.

Un ejemplo práctico sería expect(result).to eq(expected_value), -> { <<~MSG Resultado no coincide. Valor actual: #{result.inspect} Usuario: #{user.id} Params: #{params.inspect} MSG } Con esto, cuando la prueba falla en CI el log incluirá el mensaje detallado y se reduce la necesidad de reproducir localmente un fallo difícil de replicar.

En Q2BSTUDIO combinamos buenas prácticas de testing con servicios y soluciones que aceleran la entrega y la observabilidad de software a medida. Si necesitas construir aplicaciones robustas y observables podemos ayudarte con desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, integración de pipelines y despliegues en la nube, o aplicar capacidades de inteligencia artificial como agentes IA e IA para empresas que mejoren la resiliencia y detección temprana de fallos. También ofrecemos servicios de ciberseguridad, pentesting y consultoría en servicios cloud aws y azure y en inteligencia de negocio y power bi para apoyar la observabilidad y análisis.

Conclusión: pasar un segundo argumento o un bloque a .to de RSpec te permite personalizar mensajes de fallo y convertirlos en mini registros de depuración que resultan especialmente útiles en pipelines CI y para pruebas flaky. La próxima vez que te enfrentes a una prueba difícil de rastrear prueba esta técnica y gana tiempo para llegar a la causa raíz.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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