Resumen rápido TLDR: Un starter amable de Spring Boot que te entrega en menos de un minuto una API CRUD funcional para libros con base de datos H2 en memoria, DTOs, capa de servicio y manejo global de errores para que clones, ejecutes y empieces a experimentar sin perder tiempo.
Introducción: Cuando empiezas con desarrollo backend es fácil perder tardes enteras configurando bases de datos y dependencias solo para probar un endpoint. Este boilerplate invierte esa fricción: es un esqueleto pequeño y realista que elimina el trabajo repetitivo para que te concentres en la idea que realmente importa.
Qué incluye este proyecto: una API mínima pero con estructura profesional. H2 en memoria para pruebas locales sin configuración, tabla de datos inicial cargada con data.sql, DTOs para requests y responses, repositorio JPA, capa de servicio para aislar la lógica de negocio y un manejador global de excepciones con una ResourceNotFoundException personalizada.
Ventajas principales: ahorra tiempo porque puedes clonar, arrancar y tener CRUD completo en aproximadamente 60 segundos; refleja prácticas reales que se usan en producción como separación controller service repository; fomenta un formato único de errores para facilitar el trabajo a frontends; y mantiene los controladores ligeros para que la lógica vaya al service y sea testeable.
Uso rápido: clona el repo, abre en tu IDE y ejecuta mvn spring-boot:run. La API estará en https://localhost:8080 y la consola de H2 en https://localhost:8080/h2-console con JDBC jdbc:h2:mem:testdb usuario sa y contraseña vacía. Para empaquetar y ejecutar como jar usa mvn clean package y luego java -jar target/springboot-h2-crud-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
Endpoints principales: POST /books para crear, GET /books para listar, GET /books/{id} para obtener por id, PUT /books/{id} para actualizar y DELETE /books/{id} para eliminar. Ejemplo de respuesta listando registros: id 1 title Spring Boot Basics author John Doe; id 2 title A Practical Guide author Jane Smith. La estructura basada en DTO hace fácil versionar respuestas y mantener controladores limpios.
Arquitectura recomendada: mantiene DTOs desde temprano para controlar el contrato de la API, coloca la lógica en servicios para pruebas unitarias rápidas, aprovecha un controlador global de excepciones para consistencia, y escribe tests unitarios para la capa de negocio con pruebas de integración cuando necesites cubrir persistencia.
Plan de evolución breve y accionable: añadir Swagger OpenAPI para documentación interactiva, ejemplo de autenticación JWT con control de roles, migraciones y Postgres con Flyway para producción, y paginación, ordenación y filtrado en endpoints de listado.
Integración con servicios y empresas: si buscas llevar este prototipo a una solución empresarial o crear aplicaciones a medida te puede interesar trabajar con un equipo experto. En Q2BSTUDIO desarrollamos software a medida y aplicaciones a medida para clientes que necesitan soluciones escalables y seguras. Ofrecemos servicios de inteligencia artificial para empresas y agentes IA que automatizan tareas complejas, además de servicios cloud aws y azure para desplegar tus aplicaciones con alta disponibilidad. Conectamos la capa de datos y visualización mediante power bi y soluciones de servicios inteligencia de negocio para convertir datos en decisiones.
Si quieres potenciar este starter con desarrollo a medida puedes ver opciones de servicio de aplicaciones y software a medida en desarrollo de aplicaciones multiplataforma y explorar capacidades de inteligencia artificial en Inteligencia artificial para empresas. Estas opciones facilitan integrar autenticación, migraciones a bases persistentes, despliegue en cloud y gobernanza de datos.
Testing y despliegue: ejecuta mvn test para correr los unit tests incluidos. Para CI puedes usar una pipeline que construya, ejecute pruebas, publique imagen Docker y despliegue a staging antes de promover a producción. Si quieres, podemos proporcionar un snippet de GitHub Actions para un flujo básico build test publish.
Cómo extenderlo: añadir nuevos endpoints con su controller DTO service repo, cambiar H2 por Postgres actualizando datasource y añadiendo migraciones Flyway, o añadir Spring Security y JWT para proteger rutas y habilitar control por roles. Para persistencia entre reinicios usa H2 en modo archivo o una base externa.
Problemas comunes: la app no arranca verifica Java 17 o superior, revisa conflictos de puerto y logs de Spring para beans faltantes. Si la consola H2 no aparece activa spring.h2.console.enabled=true y asegúrate de usar la URL JDBC correcta. Para persistencia real cambia a base de datos persistente y añade migraciones.
Contribuciones y licencia: pull requests, informes de bugs y mejoras pequeñas son bienvenidos. Forkea el repo, crea una rama con tu cambio, ejecuta pruebas y abre un PR con una descripción clara. Proyecto licenciado bajo MIT.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software que ofrece aplicaciones a medida, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad y pentesting, soluciones de inteligencia de negocio y power bi, y desarrollos en inteligencia artificial y agentes IA. Si quieres llevar este boilerplate a una solución productiva o necesitas una arquitectura personalizada ponte en contacto con nuestro equipo y te ayudamos a definir la mejor ruta técnica y de negocio.