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Principios de Diseño de Software con Python

## Principios SOLID DRY KISS YAGNI: ejemplo práctico en Python con estructura de repositorio y CI

Publicado el 17/09/2025

TL;DR Este artículo explica principios clave de diseño de software SOLID DRY KISS YAGNI con un ejemplo práctico en Python. También incluye código paso a paso, estructura recomendada de repositorio con automatización CI y una guía breve para presentar el contenido en 5 minutos.

Resumen del contenido: Introducción a por qué importan los principios de diseño; Principios centrales SOLID DRY KISS YAGNI; Ejemplo en Python de procesamiento de pedidos con versión mala y refactorizada; Estructura de repo y automatización CI; Cómo presentar esto en 5 minutos.

Por qué importan los principios de diseño: mantenimiento más sencillo para corregir bugs; mayor reutilización de componentes; escalabilidad para que la aplicación crezca sin rehacer todo; mejor colaboración en equipo al mantener código claro y con responsabilidades definidas.

Principios clave: SOLID: S Single Responsibility una clase una responsabilidad; O Open Closed abierto a extensión cerrado a modificación; L Liskov Substitution sustituibilidad por subtipos; I Interface Segregation interfaces pequeñas y específicas; D Dependency Inversion depender de abstracciones. DRY no te repitas para evitar lógica duplicada. KISS manténlo simple. YAGNI no implementes lo que no vas a necesitar ahora.

Ejemplo en Python: pedido simple con diseño deficiente y refactorizado. Código ejemplo con mala separación de responsabilidades: from dataclasses import dataclass; @dataclass class Item: price: float; class Order: def __init__(self, items): self.items = items; def calculate_total(self): return sum(item.price for item in self.items); def save_to_db(self): # persistir aquí pass; def send_email(self): # enviar confirmación aquí pass; problema principal Una sola clase gestiona cálculo, persistencia y notificaciones violando SRP y dificultando pruebas y cambios.

Refactorización aplicando principios: from dataclasses import dataclass; @dataclass class Item: price: float; class Order: def __init__(self, items): self.items = items; def calculate_total(self): return sum(item.price for item in self.items); class OrderRepository: def save(self, order: Order): total = order.calculate_total(); # lógica de persistencia aquí; class EmailService: def send_order_confirmation(self, order: Order): total = order.calculate_total(); # lógica de envío aquí; Uso items = [Item(12), Item(3)]; order = Order(items); repo = OrderRepository(); repo.save(order); email = EmailService(); email.send_order_confirmation(order); Beneficios SRP cada clase una responsabilidad; DRY cálculo centralizado en Order; KISS métodos simples; Open Closed permite intercambiar EmailService por otro servicio sin modificar Order.

Estructura recomendada de repositorio y automatización: nombre del repo software-design-principles con archivos esenciales order.py tests test_order.py requirements.txt README.md y flujo de CI en .github workflows ci.yml. En CI usar pasos estándar checkout setup-python con python-version 3.11 instalar dependencias pip install -r requirements.txt y ejecutar pytest para validar tests automáticamente en push y pull request.

Cómo presentar esto en 5 minutos: minuto 0 30 abrir con problema común código que hace todo; minuto 30 90 explicar principios SOLID DRY KISS con frases cortas y ejemplos rápidos; minuto 90 180 mostrar el ejemplo malo y ejecutar mentalmente el refactor; minuto 180 240 resaltar beneficios mantenimiento pruebas y escalabilidad; minuto 240 300 conclusión y llamada a la acción invitando a revisar el repo y a contactar al equipo para aplicar estos principios a proyectos reales.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones profesionales, inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios de inteligencia de negocio con power bi. Creamos software a medida, aplicaciones a medida y agentes IA orientados a casos de uso reales, con enfoque en seguridad y escalabilidad. Si buscas desarrollar una aplicación personalizada visita desarrollo de aplicaciones y software a medida y si te interesa potenciar procesos con IA conoce nuestras soluciones en inteligencia artificial para empresas.

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Si quieres que preparemos un repositorio de ejemplo completo con tests y CI o una presentación de 5 minutos lista para grabar, el equipo de Q2BSTUDIO puede ayudar a implementar la solución y adaptarla a tu contexto de negocio.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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