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Detección exhaustiva de tokens no entrenados en tokenizadores de modelos de lenguaje

Detección de tokens no entrenados en modelos de lenguaje: un enfoque exhaustivo

Publicado el 12/05/2025

Q2BSTUDIO presenta nuevas metodologías para detectar 'glitch tokens' en LLMs - tokens no entrenados que causan comportamientos no deseados - y herramientas para modelos de lenguaje más seguros y robustos.

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