Una noche aburrida hice una pequeña simulación de árbol. Me llevó alrededor de una hora, me pareció interesante y luego quedó olvidada en la carpeta de basura durante meses. Tiempo después estaba trabajando en Pathforge, una herramienta de ficción interactiva, y pasé días intentado encontrar distribuciones de nodos que funcionaran para mapas de historia. Nada encajaba hasta que recordé aquel archivo antiguo y el método sencillo resolvió el problema.
La idea central es muy simple y elegante desde el punto de vista algorítmico. Cada rama se modela con una clase Branch que guarda su punto de inicio, su ángulo, su longitud actual inicializada a cero, su longitud objetivo, su profundidad, un indicador de si ha terminado y una lista de hijos. En el proceso de crecimiento cada rama incrementa su longitud hasta alcanzar la longitud objetivo. Cuando llega al tope y no ha alcanzado la profundidad máxima, marca que ha terminado y genera entre dos y tres ramas hijas. Cada hija obtiene un pequeño desplazamiento angular aleatorio y una longitud basada en un factor aleatorio sobre la longitud padre. Si la nueva longitud supera un mínimo definido, se crea la rama hija y se añade a la lista de hijos. Esta combinación de crecimiento incremental y variación aleatoria en ángulos y longitudes produce una apariencia natural y fractal.
Aplicado al diseño de layouts para nodos de historia, el algoritmo permitió crear árboles legibles y visualmente coherentes sin necesidad de reglas manuales complejas. La lógica de generar 2 o 3 hijos con ángulos aleatorios y longitudes escaladas funcionó muy bien para distribuir nodos y mantener relaciones jerárquicas claras. El código completo lo subí a GitHub y desde entonces la técnica ha servido como base para prototipos y pruebas de concepto en varias iteraciones de Pathforge.
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