Estas son notas adaptadas y ampliadas a partir del artículo de Eric Bailey sobre el uso de personas inclusivas y la investigación de usuario inclusiva, traducidas y reformuladas para ofrecer una guía práctica para equipos de producto y desarrollo. El objetivo es explicar por qué las personas inclusivas importan, cómo construirlas correctamente y cómo integrarlas en procesos de diseño y desarrollo de software.
Qué son las personas inclusivas: una persona inclusiva va más allá de un arquetipo demográfico. Describe necesidades reales, limitaciones, contextos de uso y factores de interseccionalidad como edad, género, discapacidad, nivel socioeconómico, idioma y contexto cultural. Una persona inclusiva ayuda a evitar suposiciones dañinas y a diseñar experiencias accesibles para una base de usuarios diversa.
Por qué importan: las personas inclusivas reducen sesgos en decisiones de producto y promueven soluciones que funcionan para más gente. Al pensar en aplicaciones a medida y software a medida, incorporar diversidad desde los primeros bocetos evita rehacer arquitectura, interfaces y flujos más adelante. Los equipos que adoptan investigación inclusiva obtienen productos más robustos y con mejor adopción.
Métodos para crear personas inclusivas: combinar investigación cualitativa y cuantitativa, entrevistas en profundidad con participantes diversos, pruebas de usabilidad con tecnologías asistivas, diarios de uso y análisis de datos reales. Priorizar reclutamiento intencional para cubrir variables relevantes y documentar supuestos y limitaciones de cada persona.
Buenas prácticas en investigación inclusiva: evitar estereotipos y etiquetas reductoras, usar lenguaje centrado en la persona, validar las personas con usuarios reales y actualizar las personas según aprenden nuevos datos. Registrar contextos de uso, tareas clave, objetivos, frustraciones y barreras tecnológicas o sociales. Incluir indicadores de accesibilidad y necesidades especiales como parte del perfil.
Investigación operacional: integrar pruebas A B pensadas para diversidad, medir métricas de éxito desagregadas por segmentos y aplicar análisis cualitativo para entender diferencias en comportamiento. Esto es especialmente crítico cuando se diseñan agentes IA, soluciones de inteligencia artificial o flujos que automatizan decisiones, porque los sesgos en datos o diseño pueden amplificarse en producción.
Evitar usos equivocados de las personas: no sustituir investigación con personas ficticias, no usar personas como excusa para excluir grupos y no tratarlas como entregables estáticos. Las personas deben ser herramientas vivas que guían decisiones de producto, requisitos y criterios de aceptación.
Accesibilidad y pruebas: incorporar usuarios con discapacidades en pruebas de usabilidad, validar compatibilidad con lectores de pantalla y teclados, y asegurar experiencias móviles y de baja conectividad. Esto refuerza la calidad de aplicaciones a medida y contribuye a cumplir normativas y buenas prácticas.
Cómo lo aplicamos en Q2BSTUDIO: en nuestros proyectos de desarrollo trabajamos con equipos de investigación y diseño para generar personas inclusivas que alimentan todo el ciclo de vida del producto. Desde la definición de requisitos hasta la entrega, nuestras soluciones de software combinan usabilidad, accesibilidad, ciberseguridad y rendimiento en la nube. Si necesita desarrollar producto con enfoque inclusivo y accesible, visite nuestra página sobre desarrollo de aplicaciones y software a medida usando metodologías centradas en el usuario descubre nuestras soluciones de software a medida.
Servicios complementarios: como especialistas en inteligencia artificial, ofrecemos integración de modelos y agentes IA diseñados para minimizar sesgos y maximizar utilidad en contextos empresariales. Nuestra oferta incluye IA para empresas, modelos conversacionales y automatización de procesos que respetan la diversidad de usuarios y casos de uso. Puede conocer nuestras capacidades en inteligencia artificial y cómo aplicarlas en productos reales soluciones de inteligencia artificial para empresas.
Seguridad y escalabilidad: implementar personas inclusivas también implica considerar ciberseguridad desde el diseño para proteger datos sensibles y garantizar confianza. Igualmente la adopción de servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio como power bi permite escalar soluciones de forma segura y con visibilidad de uso por segmentos, lo que retroalimenta el proceso de investigación.
Conclusión: las personas inclusivas y la investigación de usuario inclusiva son prácticas fundamentales para crear productos exitosos, accesibles y sostenibles. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en desarrollo de aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio para acompañar a las organizaciones en la creación de productos centrados en usuarios reales y diversos.