Cuando la factura de AWS de MyCoCo subió de 18 000 a 28 000 mensuales por recursos no productivos olvidados y experimentos abandonados en cuentas sandbox, quedó claro que la limpieza manual no escala para una organización de ingeniería en crecimiento. AWS Nuke se convirtió en la solución automatizada que destruye infraestructura sin uso de forma sistemática, protegiendo recursos críticos. El resultado fue una reducción de costes superior a un tercio sin poner en riesgo producción.
El desafío era sencillo de explicar pero complejo de resolver: equipos que crean y olvidan recursos en cuentas de desarrollo y staging, más cuentas sandbox de equipo con pruebas puntuales que nunca se eliminan. MyCoCo detectó cientos de volúmenes EBS sin adjuntar, snapshots antiguos, instancias RDS sin conexiones y clusters creados para pruebas que seguían facturando. El gasto no productivo llegó a representar el 68 por ciento del consumo total y generó un desperdicio de 10 000 al mes distribuido en 15 cuentas AWS.
La solución fue implementar AWS Nuke combinando reglas estrictas de configuración, filtrado por tipo de cuenta y programación automatizada. Se establecieron tres principios operativos: protección absoluta de producción mediante listas de bloqueo, políticas conservadoras para cuentas no productivas que preservan infraestructura gestionada y políticas agresivas para cuentas sandbox pensadas para experimentación.
En la práctica se aplicaron tres estrategias diferenciadas. Para producción se impuso bloqueo total y ningún borrado automático. Para no producción se creó una política de limpieza mínima que protege toda la infraestructura gestionada mediante etiquetas como CreatedBy=terraform y permite eliminar únicamente almacenamiento claramente abandonado, por ejemplo volúmenes EBS sin adjuntar y snapshots con más de una semana. Para las cuentas sandbox se adoptó una estrategia agresiva de borrado que preserva solo la infraestructura de landing zone marcada con landing-zone=true y cualquier recurso protegido manualmente mediante la etiqueta ignore-nuke=true.
Para automatizar el proceso se implementaron workflows en CI/CD con autenticación OIDC, evitando claves de larga duración. Las cuentas sandbox se programaron para limpiezas diarias y las cuentas no productivas para limpiezas semanales, cada flujo ejecutando AWS Nuke con la configuración adecuada y con roles IAM limitados a las acciones necesarias. Esta separación por workflows facilitó la depuración y permitió aplicar cadencias distintas sin lógica condicional compleja.
El equipo de seguridad implantó una política de etiquetado simple para casos de uso legítimo: poner ignore-nuke=true en recursos que requieren duración prolongada y landing-zone=true al aprovisionar la red básica. Además se configuró seguimiento de costes con AWS Cost Explorer para medir impacto y detectar anomalías. Las pruebas comenzaron con ejecuciones en modo dry run y se introdujeron alertas y revisiones antes de autorizar borrados automáticos en producción.
En menos de tres meses MyCoCo logró una transformación tangible. Los costes de AWS pasaron de 28 000 a 18 000 mensuales, ahorrando aproximadamente 10 000 al mes y reduciendo el gasto en entornos sandbox de 7 000 a 3 000 mensuales. La operación dejó de depender de intervenciones manuales, el inventario de recursos se volvió auditable y la postura de ciberseguridad mejoró al eliminar recursos huérfanos con reglas excesivamente permisivas.
Además de la mejora económica, la automatización impulsó la velocidad de desarrollo. Los equipos pudieron probar tecnologías y crear entornos efímeros con la tranquilidad de que todo lo superfluo se eliminaría de forma segura. La combinación de etiquetado, protección por cuenta y limpieza programada resolvió el viejo conflicto entre experimentación y control de costes.
Lecciones clave extraídas de la implementación
1 Mantener la herramienta actualizada utilizar versiones mantenidas de AWS Nuke para contar con correcciones de seguridad y soporte de nuevos servicios.
2 Proteger producción con listas de bloqueo nunca confiar solo en filtros para salvaguardar cuentas críticas.
3 Diferenciar estrategias por tipo de cuenta políticas conservadoras para no producción y agresivas para sandbox.
4 Etiquetado simple y efectivo etiquetas como CreatedBy=terraform, ignore-nuke=true y landing-zone=true ofrecen control y autoprotección de recursos.
5 Medir y validar seguimiento de costes y dry runs antes de ejecutar borrados definitivos.
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