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Cómo las elecciones del tokenizador moldean los riesgos ocultos en los modelos de lenguaje populares.

El impacto de las elecciones del tokenizador en los riesgos ocultos en los modelos de lenguaje más utilizados

Publicado el 13/05/2025

Model-specific analysis reveals GPT-2, NeoX, and OLMo tokenizers each harbor unique under-trained tokens, influenced by training data and tokenizer choices. En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo y servicios tecnologicos, nos especializamos en la creacion de aplicaciones a medida y software a medida, utilizando tecnologias de vanguardia como inteligencia artificial para ofrecer soluciones personalizadas a nuestros clientes. Además, brindamos servicios de ciberseguridad para proteger la informacion de las empresas, asi como servicios cloud en AWS y Azure para garantizar la escalabilidad y seguridad de las aplicaciones.

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