En Meghalaya y el noreste de la India, lenguas como Khasi y Garo presentan retos y oportunidades únicas para la tecnología del lenguaje; estas lenguas no solo son lingüísticamente ricas sino que su ortografía y estructura difieren claramente del mainstream indio, lo que las convierte en un banco de pruebas ideal para evaluar cómo los LLM actuales mantienen la autenticidad lingüística.
Mi investigación sobre tokenización en lenguas con pocos recursos muestra que la mayoría de los LLM de código abierto tokenizan mal estos idiomas: los diacríticos se corrompen, los puntos medios pueden transformarse en caracteres hex indescifrables y las unidades significativas se fragmentan, afectando tareas posteriores como traducción, síntesis de voz o búsqueda; evalué sistemáticamente cinco modelos, incluyendo Gemma, Falcon, LLaMA y Nemotron, con métricas de eficiencia y autenticidad y el resultado fue claro: uno lo resolvió bien y la mayoría no.
La tokenización importa porque si un tokenizador parte una palabra como ka·la·ï en fragmentos sin sentido, los sistemas descendientes fallarán; para la tecnología cívica eso deja de ser un simple error y se convierte en una barrera de acceso.
Este trabajo no se queda en el benchmarking sino que busca construir un ecosistema reproducible y centrado en la región; he publicado el marco de evaluación como un artefacto público y trabajo hacia modelos de código abierto que respeten la integridad lingüística de Khasi y Garo.
En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en desarrollo de software y aplicaciones a medida con capacidades avanzadas en inteligencia artificial y ciberseguridad para ofrecer soluciones que respetan y potencian la diversidad lingüística; si necesitas una solución que integre modelos de lenguaje sensibles a la ortografía regional podemos desarrollar una propuesta a medida, desde la implementación de agentes IA hasta pipelines de STT y TTS.
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La tecnología del lenguaje no es solo cuestión de escala sino de respeto por las comunidades y sus símbolos más pequeños; en muchas ocasiones los tokens más pequeños contienen los significados más grandes, y en Q2BSTUDIO estamos comprometidos en convertir ese respeto en productos funcionales y seguros.