Migración de datos de Oracle Fusion Cloud a Azure Fabric: guía práctica y recomendaciones
La transferencia de tablas completas desde Oracle Fusion Cloud a Microsoft Azure Fabric es una tarea habitual en procesos de integración de datos. Aunque usar un conector HTTP directo y las APIs REST puede parecer una opción sencilla, no es la más adecuada ni la más escalable para cargas masivas. A continuación explicamos por qué y proponemos una solución robusta y escalable que sigue las mejores prácticas del ecosistema Oracle y Azure.
Por qué no conviene un conector HTTP directo:
Volumen limitado Las APIs REST de Oracle Fusion Cloud están pensadas para operaciones transaccionales y suelen limitar la cantidad de registros por petición, por ejemplo a 500 filas, lo que hace ineficiente la extracción de tablas grandes.
Aceleración y rendimiento Multiples llamadas API para datasets grandes pueden degradar el rendimiento del servicio y provocar throttling por parte de Oracle Fusion Cloud.
Complejidad operativa Habría que desarrollar una solución a medida para gestionar paginación, reintentos, transformaciones, conciliación y programación, lo que aumenta el coste y la responsabilidad de mantenimiento.
Solución recomendada: proceso en dos pasos
Paso 1. Extracción masiva con Oracle BICC Oracle BI Cloud Connector BICC es la herramienta recomendada para extraer grandes volúmenes desde Fusion Cloud. BICC extrae datos desde Public View Objects PVOs, que son vistas aplanadas diseñadas para facilitar la extracción. El flujo típico consiste en configurar BICC para generar archivos CSV y depositarlos en Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. Es habitual programar extracciones completas iniciales y luego cargas incrementales que solo traen novedades o cambios.
Paso 2. Ingesta en Azure Fabric con Azure Data Factory Una vez los CSV están en OCI Object Storage, Azure Data Factory ADF es la herramienta idónea para llevar esos datos a Azure Fabric, ya sea a un Lakehouse o a un Data Warehouse. Los pasos básicos son crear un linked service en ADF para conectar con OCI Object Storage, definir datasets que apunten a los CSVs (soportando comodines para múltiples ficheros), y construir un pipeline con la actividad Copy Data para mover los datos al destino en Azure Fabric. Programar el pipeline para ejecutarse tras la extracción de BICC permite automatizar todo el flujo.
Método alternativo: Oracle BI Publisher
Cuando se necesita mayor control del formato de salida o transformaciones complejas antes de la extracción, Oracle BI Publisher puede producir CSVs a partir de un data model y reportes. ADF puede ingerir esos ficheros de forma análoga al proceso con BICC. Para extracciones directas y volumétricas de tablas, BICC suele ser más eficiente.
Buenas prácticas y consideraciones operativas
Seguridad Utilizar cifrado en tránsito, credenciales seguras, roles y políticas de acceso mínimo. En Azure conviene usar identidades administradas cuando sea posible y en Oracle OCI configurar políticas de bucket y acceso por usuario o clave de servicio.
Rendimiento Comprimir los CSV, particionar las cargas, paralelizar la ingesta en ADF y ajustar el tamaño de los nodos de destino en Azure Fabric para optimizar throughput.
Monitoreo y recuperación Implementar logs, alertas y mecanismos de reintento. Diseñar reconciliaciones para garantizar consistencia entre origen y destino.
Costes Considerar costes de egress de Oracle Cloud, almacenamiento temporal y ejecución de pipelines en Azure.
Resumen del flujo recomendado
1 Extracto con BICC desde Oracle Fusion Cloud a OCI Object Storage en formato CSV. 2 Ingesta con Azure Data Factory desde OCI hacia Azure Fabric Lakehouse o Data Warehouse. BICC para cargas masivas y ADF para orquestación, transformación ligera y carga en destino.
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