100 Días de DevOps: Día 49. En este capítulo repasamos un caso práctico para desplegar aplicaciones con Kubernetes Deployments y mostramos cómo Q2BSTUDIO acompaña a las empresas en proyectos de software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad.
1. Objetivo: Crear un Deployment de Kubernetes llamado nginx usando la imagen nginx:latest y verificar que el despliegue se ejecute correctamente en el clúster.
2. Creación del Deployment: Desde el jump host se usa la herramienta de línea de comandos kubectl para solicitar al clúster la creación del deployment. Comando empleado: kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest
Explicación breve: kubectl create deployment nginx crea un Deployment con nombre nginx. --image=nginx:latest indica que se usará la última versión de la imagen oficial de Nginx. Salida esperada: deployment.apps/nginx created, que confirma que Kubernetes aceptó la petición y creó el Deployment.
3. Verificación del Deployment: Para confirmar que todo está funcionando se listan los deployments con kubectl get deployments. Ejemplo de resultado: NAME nginx READY 1/1 UP-TO-DATE 1 AVAILABLE 1 AGE 31s. READY 1/1 indica que un pod está en ejecución y listo. UP-TO-DATE 1 muestra que el estado deseado coincide con el actual. AVAILABLE 1 confirma que el pod es accesible. En conjunto estos indicadores señalan que el Deployment está saludable y la aplicación Nginx está corriendo.
4. Comprobación de nodos del clúster: También es recomendable verificar el estado de los nodos con kubectl get nodes. Ejemplo de salida: NAME kodekloud-control-plane STATUS Ready ROLES control-plane AGE 26m VERSION v1.27.16-1+f5da3b717fc217. Un nodo en estado Ready confirma que el clúster puede programar y ejecutar cargas de trabajo.
5. Conclusión: El despliegue de la aplicación Nginx fue exitoso. Kubernetes crea automáticamente un Deployment para gestionar la aplicación, un ReplicaSet para mantener el número deseado de pods y un Pod que ejecuta la imagen nginx:latest. Este flujo ilustra la potencia de Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones con un solo comando y buenas prácticas de DevOps.
Sobre Q2BSTUDIO: Somos una empresa de desarrollo de software que ofrece aplicaciones a medida y software a medida, con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones integrales de aplicaciones a medida y acompañamiento en infraestructuras en la nube con servicios cloud aws y azure. También desarrollamos proyectos de servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi, además de soluciones de ia para empresas y auditorías de ciberseguridad para proteger entornos productivos.
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