Día 22 aprendiendo Python: Probabilidad y eventos en Python. Hoy exploré los conceptos básicos de probabilidad, las matemáticas de la incertidumbre, y cómo aplicarlas con ejemplos simples en código.
Fórmula de probabilidad P(E) = resultados favorables / resultados totales. Ejemplos de eventos: independientes como lanzamientos de moneda; dependientes como sacar cartas sin reemplazo; mutuamente excluyentes cuando no pueden ocurrir a la vez, por ejemplo impar y par en un dado.
Práctica en Python: importa el módulo random y simula resultados. Ejemplo rápido en texto: import random outcomes = [H, T] print(random.choice(outcomes)). Con esto podemos estimar frecuencias y comparar con la teoría.
Datos curiosos: sacar un 6 en un dado justo tiene probabilidad 1/6 aprox 16.67%. La probabilidad y la estadística son la base de muchas aplicaciones reales: modelos de inteligencia artificial, seguros, predicción meteorológica y hasta recomendaciones de plataformas de streaming.
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