Si eres desarrollador C# y quieres mejorar la calidad de tu código, las pruebas unitarias son tus mejores aliadas. En este artículo explico los tipos de pruebas que debes conocer y cómo aplicarlas en proyectos reales, con consejos prácticos y orientados a desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida.
Qué son las pruebas unitarias y por qué importan
Las pruebas unitarias son pequeños programas que verifican que una parte concreta del código, como una función o un método, funciona correctamente. Actúan como un control de calidad automatizado que se ejecuta cada vez que cambias código. Beneficios principales: detectar errores temprano, dar confianza para refactorizar, documentar el comportamiento esperado y reducir el tiempo de depuración.
1. Pruebas unitarias básicas
Una prueba básica sigue el patrón Arrange Act Assert. Ejemplo simplificado en pseudocódigo C# sin literales que rompan el formato: var calculator = new Calculator(); int a = 5, b = 3; int result = calculator.Add(a, b); Assert.AreEqual(8, result);
Frameworks populares en C#: xUnit para proyectos modernos, NUnit por su flexibilidad y MSTest integrado en Visual Studio.
2. Pruebas con mocks y stubs
Cuando el código depende de servicios externos como bases de datos, APIs o ficheros, conviene simular esas dependencias para aislar lo que se prueba. Bibliotecas de mocking como Moq, NSubstitute o FakeItEasy permiten controlar el comportamiento y verificar llamadas a métodos sin tocar recursos reales. Usa mocks para dependencias externas, servicios costosos o para forzar escenarios concretos.
3. Pruebas parametrizadas
En lugar de escribir varias pruebas casi idénticas, ejecuta la misma lógica con distintos datos. Los frameworks permiten definir casos de prueba con entradas y resultados esperados, lo que facilita cubrir muchos escenarios con poco código y mantener claridad.
4. Pruebas de excepciones
Verifica que el código lanza las excepciones adecuadas en situaciones erróneas, por ejemplo división por cero o parámetros nulos. Estas pruebas aseguran que los errores se gestionan de forma predecible y que los mensajes o tipos de excepción cumplen las reglas de la API.
5. Pruebas asíncronas
Con async await es imprescindible saber probar código asíncrono. Usa las utilidades del framework de pruebas para esperar resultados asíncronos y para comprobar que se propagan excepciones asíncronas correctamente.
6. Pruebas de estado frente a pruebas de comportamiento
Pruebas de estado verifican el estado final de un objeto, por ejemplo que un carrito tenga el número correcto de ítems y el total esperado. Pruebas de comportamiento verifican que se llamaron los métodos correctos en los colaboradores, por ejemplo reserva en inventario y procesamiento en servicio de pagos.
7. Property based testing
Técnica avanzada en la que se generan automáticamente casos de prueba para comprobar propiedades generales del sistema, por ejemplo que la suma sea conmutativa o que un algoritmo de ordenación produzca una lista ordenada. Herramientas como FsCheck ayudan a encontrar casos límite que el humano no suele pensar.
8. Pruebas de integración ligeras
Aunque no son estrictamente unitarias, a veces hace falta verificar la interacción entre varios componentes. Una base de datos en memoria o un contenedor ligero permiten probar flujos de extremo a extremo sin depender de infraestructuras externas complejas.
Buenas prácticas para pruebas eficaces
Usa nombres descriptivos en las pruebas para que expliquen el objetivo. Cada prueba debe tener una única responsabilidad. Evita valores mágicos y define datos de prueba claros. Separa la preparación del entorno y la limpieza usando hooks de setup y teardown para mantener tests independientes y reproducibles.
Herramientas y complementos útiles
Frameworks de pruebas: xUnit, NUnit, MSTest. Mocking: Moq, NSubstitute, FakeItEasy. Medición de cobertura: Coverlet, dotCover. Entornos integrados: Visual Studio, Rider. Runners: Test Explorer, ReSharper.
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Conclusión y siguiente paso
Las pruebas unitarias no son una opción, son esenciales para software mantenible y de calidad. Empieza con pruebas básicas y ve incorporando mocks, pruebas parametrizadas, asíncronas y pruebas de integración ligera según necesites. Recuerda que las pruebas deben ser rápidas y fiables, cada una con un propósito claro. Si quieres, en Q2BSTUDIO te ayudamos a integrar testing automático, mejorar tu pipeline y asegurar tus despliegues con ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi. Contacta con nosotros para añadir tests a un proyecto existente y ver resultados inmediatos en la calidad del código.