Presentamos una API de verificación de correo con inteligencia artificial que va más allá de comprobar la sintaxis: combina puntuación de riesgo basada en ML con validación SMTP real para ofrecer información precisa sobre la calidad del correo electrónico.
Qué la hace diferente: la mayoría de los validadores devuelven simplemente válido o inválido. Nuestra solución aporta una puntuación de riesgo, explica las razones y recomienda si realmente conviene enviar el correo o no frases como No enviar - dominio recién registrado y sospechoso o Seguro para enviar - correo corporativo verificado. Además realiza las comprobaciones clásicas SMTP como registros MX, verificación del buzón, detección de correos desechables y cuentas de tipo role. La verificación masiva está optimizada para procesar listas grandes sin tiempos de espera excesivos, un punto débil habitual en otras herramientas.
Por qué combinar puntuación de riesgo y explicaciones: la verificación básica responde existe este correo Pero la puntuación de riesgo responde debería confiar en este correo y muestra exactamente por qué podría ser problemático. Las explicaciones facilitan la revisión manual, la creación de reglas automatizadas para casos de uso concretos, la comprensión de patrones en tu base de usuarios y comunicar decisiones a otras áreas de la empresa.
Casos de uso reales: incorporación en SaaS autoaprobar bajo riesgo y revisar manualmente alto riesgo, prevención de fraude en comercio electrónico, limpieza de listas de marketing antes de campañas, optimización de flujos de registro de usuarios.
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Detrás del proyecto y cómo encaja con Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones integrales desde software a medida hasta servicios de aplicaciones a medida y proyectos de inteligencia artificial para empresas. Nuestro equipo también cubre ciberseguridad, pentesting, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y dashboards con power bi, además de automatización de procesos y agentes IA que potencian la eficiencia operativa.
Tecnología y aprendizaje: la componente de ML aprende de patrones de validación para reducir falsos positivos y ofrecer un análisis más matizado que los sistemas basados solo en reglas. Esto mejora la toma de decisiones y permite construir reglas específicas para cada negocio.
Beneficios para empresas: menor tasa de rebotes en campañas, reducción de fraude y abuso, mejor calidad de datos de clientes y ahorro en costes operativos al automatizar aprobaciones seguras. Palabras clave que aplican a este servicio aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.
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Cuéntanos tu experiencia con la validación de correo y los casos límite que te han dado problemas siempre estamos interesados en aprender de situaciones reales y mejorar el servicio.