Parte-76: Arquitectura de Kubernetes Explicada (Maestros y Nodos)
Kubernetes es una de las plataformas de orquestación de contenedores más potentes, pero su arquitectura puede resultar abrumadora al principio. Para simplificarla vamos a dividirla en Plano de Control o Maestro y Nodos Worker para que sea fácil de entender y aplicar en proyectos de software a medida y despliegues empresariales.
Plano de Control o Master: el cerebro del clúster. Gestiona el estado global, toma decisiones de programación y responde a eventos del sistema.
kube-apiserver: es la fachada del plano de control que expone la API de Kubernetes. Es el punto de interacción para usuarios, herramientas y componentes internos. Todo, desde kubectl hasta los controladores del cluster, conversa con el kube-apiserver.
etcd: almacén clave-valor consistente y altamente disponible que guarda toda la configuración y el estado del clúster. Piensa en etcd como la fuente de verdad de Kubernetes.
kube-scheduler: responsable de asignar Pods a nodos. Vigila los Pods sin nodo asignado y selecciona el nodo más adecuado según recursos, afinidades y restricciones.
kube-controller-manager: ejecuta controladores que mantienen la salud del clúster, por ejemplo el controlador de nodos que reacciona ante fallos, el controlador de replicación que asegura el número correcto de Pods y controladores de cuentas de servicio y endpoints que vinculan Services con Pods.
cloud-controller-manager: incluye lógica especÃfica de proveedores cloud y solo se usa en entornos en la nube. Se encarga de tareas como comprobar cuando un nodo se elimina en el proveedor, configurar rutas y gestionar balanceadores en la nube.
Nodos Worker: aquà es donde realmente se ejecutan las aplicaciones. Cada nodo contiene componentes que garantizan que los Pods se ejecuten correctamente y que la red funcione entre ellos.
Runtime de contenedores: el software que ejecuta contenedores. En muchos entornos modernos se usa containerd, aunque también hay opciones con Docker o runtimes para nodos Windows.
Kubelet: agente presente en cada nodo que se comunica con el kube-apiserver y se asegura de que los contenedores definidos en los Pods estén corriendo y saludables.
Kube-proxy: proxy de red que mantiene las reglas de networking para permitir el tráfico hacia y desde los Pods, haciendo accesibles los Servicios tanto desde dentro como desde fuera del clúster.
Resumen: la arquitectura de Kubernetes se organiza en un Plano de Control que toma decisiones y gestiona el estado, y en Nodos Worker que ejecutan la carga de trabajo. El Plano de Control representa la inteligencia del sistema mientras que los nodos son los que realizan el trabajo, logrando un sistema autogestionado, escalable y recuperable ante fallos.
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