Índice Antropoeconómico – Septiembre 2025: un resumen traducido y adaptado sobre la adopción de inteligencia artificial y su impacto en tareas, regiones y grupos económicos.
El informe más reciente revela que la adopción de IA está creciendo a gran velocidad pero de forma desigual. En Estados Unidos aproximadamente 40% de los trabajadores usan herramientas de IA, casi el doble desde 2023. El ritmo se compara con las primeras etapas de Internet, aunque la difusión hoy se concentra en trabajadores de mayor cualificación y renta. El uso empresarial vía APIs también sube, especialmente en tareas intensivas en conocimiento.
Cambios en la mezcla de tareas: la programación sigue liderando con cerca de 36% de los usos reportados, pero la educación aumentó de 9.3% a 12.4%, lo que refleja mayor uso de IA en tutoría, explicaciones y aprendizaje interactivo. La ciencia avanzó de 6.3% a 7.2%, indicando adopción creciente en laboratorios y entornos académicos. Casos creativos y de negocio se mantienen estables con señales de crecimiento futuro, lo que sugiere que la IA progresa de asistente de código a herramienta general para trabajo del conocimiento.
Automatización sobre aumento: un traslado clave es el tipo de interacción con la IA. Las tareas directivas, donde el usuario delega tareas completas a la IA, subieron de 27% en 2023 a 39% en 2025. En tráfico de APIs empresariales el efecto es más intenso, con cerca de 77% orientado a directivas. Las tareas de aumento, donde la IA apoya el razonamiento humano, siguen presentes pero pierden peso relativo. En conjunto esto indica que la IA avanza de socia de pensamiento a ejecutora directa de trabajo.
Brea geográfica y económica: países de renta alta como Singapur, Canadá y Estados Unidos registran uso per cápita muy superior. Economías emergentes como India, Indonesia y Nigeria están por debajo de lo esperado pese a sus grandes poblaciones. Barreras principales: infraestructura, coste y brechas de habilidades. Dentro de EE UU la adopción se concentra en polos de conocimiento como California, Washington DC y Utah, mientras estados sin industrias tecnológicas fuertes se quedan atrás, replicando desigualdades económicas más amplias.
Por qué importa: la velocidad de adopción es histórica pero los beneficios pueden repartirse de forma desigual. Sin intervención, la IA puede acentuar diferencias en productividad, educación e innovación. Recomendaciones del informe: invertir en infraestructura en regiones de renta baja, programas de alfabetización y upskilling en IA, una integración equilibrada en sectores para que la IA apoye a docentes, investigadores y pymes, y marcos de política que monitoricen adopción y mitiguen desigualdades.
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Conclusión: la adopción de IA avanza rápido y está remodelando tareas laborales, priorizando la automatización. Para evitar que la tecnología aumente brechas, se requieren políticas, inversión y formación dirigida. Socios tecnológicos con experiencia en aplicaciones a medida, servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y ciberseguridad pueden acelerar adopción inclusiva y segura, ayudando a que más empresas y regiones se beneficien de la revolución de la inteligencia artificial.