En la actualidad cuando llamas a una empresa rara vez te atiende una persona real y lo habitual es encontrar un árbol de IVR con menús que dicen pulsa 1 para esto pulsa 2 para aquello. Podemos ofrecer una experiencia mucho mejor usando herramientas modernas como Google ADK y Twilio para crear un agente telefónico en tiempo real capaz de escuchar y responder de forma natural.
Qué hace falta para empezar: configurar un agente con Google Agent Development Kit ADK para manejar audio bidireccional en tiempo real usando Gemini Live. Con ADK se evita depender de un servicio de transcripción externo y la latencia asociada. El flujo básico consiste en crear un proyecto en Python con el SDK de ADK conectar el agente a un runner en tiempo real y exponer un puente que reciba audio entrante y envíe audio generado por el agente.
Audio y compatibilidad: Twilio y ADK usan formatos y tasas de muestreo distintos por lo que es necesario convertir y re-muestrear audio. Twilio normalmente envía audio µ-law a 8 kHz mientras ADK trabaja con PCM a 16 o 24 kHz. La solución pasa por decodificar el audio de Twilio re-muestrearlo para el agente y luego convertir la salida de ADK al formato que Twilio espera. Esto garantiza voz clara y conversación en tiempo real sin saltos.
Conexión con Twilio: la integración se realiza mediante Twilio Media Streams que permite abrir un WebSocket bidireccional. En el servidor se mantiene un lazo que recibe eventos de Twilio con paquetes de audio y los envía al agente en la cola de peticiones en tiempo real. A la vez se escucha a los eventos salientes del agente para enviar los bloques de audio generados de vuelta a Twilio. Es fundamental implementar verificación de firma de Twilio para proteger el endpoint contra usos maliciosos.
Arquitectura recomendada: servidor en Python con un framework ligero para websockets y rutas que devuelvan TwiML para conectar la llamada. Un proceso de re-muestreo eficiente y una cola de eventos para garantizar que el agente procesa audio en tiempo real. Para entornos de producción lo habitual es desplegar en contenedores y orquestarlo con Kubernetes o usar servicios cloud gestionados.
Buenas prácticas: ajustar la detección automática de actividad de voz para evitar cortar respuestas realizar buffering prudente en la transmisión y monitorizar la latencia de extremo a extremo. También es importante disponer de logs estructurados y métricas para analizar interacciones y mejorar los prompts y el comportamiento del agente IA.
Casos de uso: atención al cliente con respuestas contextuales, guías interactivas por voz, agentes de soporte técnico y servicios transaccionales por teléfono. Los agentes IA en tiempo real permiten ofrecer experiencias más humanas reduciendo tiempos de espera y derivaciones innecesarias a agentes humanos.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software especializada en crear aplicaciones a medida y soluciones de software a medida adaptadas a las necesidades de cada cliente. Ofrecemos servicios integrales en inteligencia artificial y desarrollamos agentes IA conversacionales para empresas. Si buscas crear una solución profesional y escalable podemos ayudarte desde el diseño hasta el despliegue y mantenimiento. Conoce más sobre nuestro trabajo en desarrollo de aplicaciones y software a medida y sobre nuestras capacidades de IA en servicios de inteligencia artificial para empresas.
Servicios complementarios: además de agentes telefónicos ofrecemos ciberseguridad y pentesting para proteger tus integraciones y datos sensibles; infraestructuras cloud y migración a servicios cloud aws y azure; y soluciones de inteligencia de negocio y visualización con power bi para obtener información accionable. Todo ello con enfoque en software a medida seguridad y escalabilidad.
Despliegue y operación: para probar localmente se puede usar un túnel público tipo ngrok para exponer el servidor a Twilio y luego promover la solución a entornos cloud o a Kubernetes para producción. En Q2BSTUDIO proporcionamos soporte en la implantación en la nube y servicios gestionados para que tu agente voice se mantenga seguro y disponible.
Conclusión: crear un agente telefónico en tiempo real con ADK y Twilio es perfectamente viable y aporta una experiencia de usuario superior frente a los IVR tradicionales. Si quieres transformar la atención por teléfono en una ventaja competitiva en tu empresa contacta con Q2BSTUDIO para diseñar un proyecto a medida que incluya inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure integración con sistemas internos y analítica con power bi.