Una advertencia sobre confiar demasiado en la IA de Cursor y la importancia de entender tus herramientas
Recientemente trabajaba en un flujo de autenticacion Web3 con React, wagmi y un backend en Node.js. El objetivo era sencillo: conectar wallet, pedir firma, verificar la firma y obtener un token JWT. Parecia directo, pero no lo fue.
El problema concreto era que al hacer clic en Sign Message y Login la API de verificacion del backend se llamaba inmediatamente, antes de que el usuario firmara en MetaMask. Eso estaba claramente mal y hacia que la experiencia fallara.
Lo que hizo la IA de Cursor fue aprender patrones comunes pero no entender el contexto concreto. En su primera aproximacion asumio que signMessage era una funcion async y recomendo await signMessage, lo cual no aplicaba al hook useSignMessage de wagmi. En intentos posteriores la IA siguio tratando signMessage como una promesa hasta que el desarrollador explico que el hook emite la firma como dato en su estado y que hay que escuchar ese dato con useEffect para reaccionar cuando llega la firma.
La leccion tecnica es simple: con hooks como useSignMessage no se debe bloquear la ejecucion esperando una promesa, sino disparar la accion que abre el popup de MetaMask y luego usar un efecto o callback que observe cuando el hook proporciona el valor data con la firma. Tras eso se llama al endpoint de verificacion en el backend con la firma, la direccion y el nonce para obtener el JWT y completar la autenticacion.
Por que ocurrio esto
1. Reconocimiento de patrones frente a comprension La IA reconocio el patron async await que suele aplicarse a llamadas API pero no comprendio el patron especifico de hooks en React que generan efectos secundarios y exponen datos en su estado.
2. Falta de contexto Incluso con la pista de que era un hook de wagmi, la IA no asocio correctamente el comportamiento de useSignMessage y siguio aplicando su modelo mental equivocado.
3. Exceso de confianza en la primera solucion La respuesta inicial se presento con seguridad, lo que puede inducir a desarrolladores a aceptarla sin cuestionarla.
Solucion correcta en palabras: disparar la accion de firma desde la interfaz, almacenar el nonce pendiente, y usar un efecto que detecte cuando el hook entrega la firma para entonces llamar al backend y verificar. Asi se evita invocar la verificacion antes de tiempo y se mantiene una experiencia de usuario consistente.
Que significa esto para equipos y empresas
Las herramientas de IA como la asistente de Cursor son valiosas para generar codigo, sugerir patrones, reducir boilerplate y documentar. Pero no son un senior engineer. Les falta profundidad en patrones de dominio, contexto especializado y en muchas ocasiones proponen soluciones que requieren supervisión humana. La recomendacion practica es tratar a la IA como un desarrollador junior que acelera tareas repetitivas pero necesita revision, pruebas y sentido arquitectonico por parte de un profesional.
En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos esta filosofia en proyectos reales. Combinamos experiencia en software a medida y aplicaciones a medida con servicios de inteligencia artificial y ciberseguridad, garantizando que las soluciones propuestas por modelos de IA se integren de forma segura y eficiente. Si buscas desarrollar soluciones personalizadas trabajamos tanto en frontend como en backend y desplegamos en plataformas cloud como AWS y Azure, ofreciendo ademas servicios de inteligencia de negocio y Power BI para extraer valor de tus datos. Conoce mas sobre nuestro enfoque en desarrollo de aplicaciones y software a medida y sobre nuestras capacidades de IA en servicios de inteligencia artificial.
Servicios que integran buenas practicas
En Q2BSTUDIO integramos ciberseguridad y pentesting desde las primeras fases del desarrollo, automatizamos procesos para reducir errores humanos, y ofrecemos despliegue en cloud con las mejores practicas en AWS y Azure. Tambien acompañamos con agentes IA, soluciones de ia para empresas y analitica avanzada con Power BI para que la transformacion digital sea segura y medible.
Conclusion
La IA puede escribir codigo, pero tu equipo es responsable de que funcione correctamente. Siempre cuestiona, prueba y comprende las herramientas que utilizas. Usa la IA para acelerar tareas y reducir costo de entrada, pero manten supervisión humana para decisiones criticas y patrones de dominio especificos. Te invitamos a compartir si has tenido experiencias similares con Cursor u otros asistentes de codigo y a contactar a Q2BSTUDIO para proyectos de software a medida, seguridad, cloud y soluciones de inteligencia artificial que realmente funcionen en produccion.