Etor lo ve todo: bifurcaciones suaves, cambios en silencio y autopromoción
Etor es una herramienta basada en ontologías que utiliza reglas SWRL para identificar automáticamente actividad no ética en proyectos de código abierto en GitHub. Su arquitectura analiza tanto repositorios como issues y pull requests integrándose con la API de GitHub y complementándose con módulos especializados como un detector de licencias y un comprobador de similitud de código AC2 para localizar infracciones, duplicaciones y modificaciones encubiertas.
La plataforma detecta casos como violaciones de licencia, copias no autorizadas, inyecciones de código malicioso camufladas en commits y estrategias de autopromoción o manipulación en pull requests. Al combinar análisis semántico basado en ontologías con reglas SWRL, Etor ofrece alertas precisas que facilitan la actuación preventiva y forense sobre la cadena de suministro de software.
En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, podemos ayudar a integrar soluciones como Etor en su flujo de trabajo para reforzar la gobernanza de código y la seguridad. Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad diseña e implementa proyectos de software a medida y aplicaciones a medida adaptadas a las necesidades de cada cliente, y ofrecemos auditorías y hardening dentro de nuestros servicios de ciberseguridad.
Además, ofrecemos capacidades avanzadas de IA para empresas, agentes IA y automatización que complementan la detección de Etor y permiten respuestas automáticas o asistidas ante incidentes. Si su organización también necesita migraciones seguras y despliegues en la nube, trabajamos con servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio y visualización como power bi para convertir datos en decisiones estratégicas inteligencia artificial.
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