La ingeniería de prompts avanza rápidamente y, además de TAG y RISE, existen marcos sencillos y muy efectivos que ayudan a obtener mejores respuestas de los modelos de inteligencia artificial. En este artículo presentamos dos modelos menos conocidos pero extremadamente útiles: RTF y BAB, y cómo pueden ayudar a equipos de desarrollo de software y a empresas que buscan aplicarla en producción.
RTF significa Rol, Tarea y Formato. Es un esquema muy práctico cuando necesitas claridad y estructura en la respuesta del modelo.
Componentes RTF: Rol : define la persona o función que debe asumir la IA. Tarea : describe la acción concreta que debe realizar. Formato : especifica el formato de la salida.
Ejemplo práctico RTF: Prompt : Actúa como diseñador UX. Crea una lista de verificación para pantallas de onboarding. Muéstrala en viñetas. Rol : diseñador UX Tarea : crear checklist Formato : viñetas
Este marco es ideal para generar salidas estructuradas y reproducibles, muy útil cuando se diseñan flujos de usuario para aplicaciones a medida o documentación técnica en proyectos de software a medida.
BAB significa Before, After y Bridge, y es excelente para resolver problemas, definir objetivos y diseñar planes de cambio conductual.
Componentes BAB: Before : explica la situación actual o el problema. After : describe el resultado deseado. Bridge : pide una solución o plan que conecte la situación actual con el objetivo.
Ejemplo práctico BAB: Prompt : Before : Me cuesta mantener la concentración al programar. After : Quiero sesiones de trabajo de 90 minutos en profundo enfoque. Bridge : Sugiere una rutina diaria y herramientas para lograrlo.
BAB funciona muy bien para prompts orientados a mejora de procesos, establecimiento de objetivos y creación de planes de acción, por ejemplo en la adopción de agentes IA dentro de equipos de desarrollo o en la definición de estrategias de automatización de procesos.
¿Cuándo usar RTF o BAB? RTF es perfecto para tareas que requieren una salida estructurada, roles definidos y formatos concretos, como documentación, generación de requisitos o diseño de interfaces. BAB es más adecuado para resolución de problemas, objetivos de negocio, comportamiento de usuarios y diseño de rutas de cambio. Ambos pueden combinarse con técnicas como few-shot prompting o chain-of-thought para resultados superiores.
En Q2BSTUDIO aplicamos estos marcos de prompt engineering para potenciar proyectos de desarrollo de software, crear aplicaciones a medida y diseñar soluciones de inteligencia artificial orientadas a negocio. Nuestra experiencia abarca desde software a medida y servicios cloud aws y azure hasta ciberseguridad, pentesting, servicios inteligencia de negocio y soluciones con power bi.
Usar RTF y BAB mejora la precisión de los prompts y acelera la integración de la IA en productos y procesos. Si buscas implantar agentes IA, optimizar procesos con automatización o aprovechar datos con power bi, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a traducir necesidades de negocio en prompts efectivos y arquitecturas robustas de IA para empresas.
Prueba a combinar RTF y BAB en tus siguientes prompts y contacta a Q2BSTUDIO para escalar prototipos a soluciones en producción con garantía de seguridad y rendimiento.