Los grandes modelos de lenguaje prometen como simuladores de entornos virtuales, pero un nuevo benchmark llamado BYTESIZED32 demuestra que incluso GPT-4 no alcanza todos los objetivos. Aunque los LLM generan resultados plausibles, suelen fallar al representar transiciones de estado complejas que requieren aritmética, sentido común o razonamiento científico. Esta investigación revela tanto el potencial como las limitaciones actuales y aporta un nuevo punto de referencia para medir el progreso a medida que evolucionan los modelos.
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